Projetos de Pesquisa

País

Estados

Instituições

Grandes Áreas

Áreas

Busca

Filtrar Limpar Filtros

Sílvia Borges Corrêa COORDENADOR(A)

Ciências Humanas

Sociologia

E-mail Currículo

Título do Projeto:refuncionalização de instalações industriais em espaços da economia criativa: patrimônio industrial e transformação de instalações industriais em espaços culturais, criativos e de consumo na cidade do rio de janeiro.
Resumo: O fechamento e o deslocamento de indústrias, como parte do processo de desindustrialização da cidade do Rio de Janeiro, e a consequente desativação de espaços industriais, deixaram como herança diversos prédios e instalações fabris que ficaram abandonados ou que ganharam novas funções. Partindo dessa constatação, propõe-se realizar uma pesquisa que, com base no mapeamento do patrimônio industrial carioca, busque compreender como a desativação de antigas instalações fabris, portuárias e ferroviárias impactaram e ainda impactam o tecido social de bairros do Rio de Janeiro, tanto nos casos em que os prédios das indústrias foram abandonados, como nos casos em que foram transformados em espaços criativos (coletivos de artistas, artesãos, designers, arquitetos etc.), espaços culturais (museus, centros culturais, casas de espetáculos) ou espaços de consumo (shopping centers, supermercados, complexos de bares e restaurantes). Trata-se também de pensar propostas para a refuncionalização das instalações industriais atualmente desativas na cidade que sejam formuladas com a participação da sociedade civil e do poder público, de modo que façam parte das políticas públicas para a cidade, que sejam sustentáveis e que tenham impactos positivos para o território e seus habitantes. A refuncionalização de fábricas, galpões, armazéns portuários e estações ferroviárias é um processo que vem acontecendo em cidades de várias partes do mundo, no contexto da passagem da economia industrial para a economia pós-industrial. A questão central norteadora desta pesquisa é: Como processos de refuncionalização de instalações industriais em espaços ligados à economia criativa impactam os tecidos sociais e as dinâmicas urbanas de seus entornos, na cidade do Rio de Janeiro? As estratégias metodológicas previstas para a pesquisa envolvem levantamento bibliográfico e documental; levantamento de dados primários e secundários (para mapeamento das instalações industrias); e realização de entrevistas.
Instituição/UF/País: Escola Superior de Propaganda e Marketing - RJ - Brasil
Vigência: 15/12/2022-28/02/2026

Sílvia Carla da Silva André Uehara COORDENADOR(A)

Ciências da Saúde

Saúde Coletiva

E-mail Currículo

Título do Projeto:técnicas de inteligência artificial para a identificação e gestão clínica de casos de covid longa
Resumo: Este estudo tem como objetivo utilizar técnicas de inteligência artificial para auxiliar na identificação e gestão clínica dos casos de Covid Longa (CL). Trata-se de um estudo de coorte retrospectivo não concorrente e será realizado em hospitais de referência do SUS para a assistência de Covid-19 de São Carlos-SP, Manaus-AM e Fortaleza-CE, além dos Serviços de Vigilância Epidemiológica e do Departamento de Atenção Básica e Ambulatorial. A população do estudo será composta por pessoas que tiveram Covid-19 com diagnóstico laboratorial, no período de janeiro de 2021 a 31 de dezembro de 2023; doentes serão classificados como pessoas com CL; e, não doentes serão considerados os indivíduos com diagnóstico laboratorial de Covid-19, mas que não tiveram CL. Não é uma prática comum estudos que aplicam técnicas de IA utilizarem cálculo amostral, uma vez que analisam base de dados oficiais ou de outros estudos; entretanto, neste projeto, pela ausência de literatura sobre CL e de uma base de dados oficial, tornou-se necessário realizar um cálculo amostral, considerando um n geral, não específico, uma incidência de 50% de CL, 95% de confiança e 3% de erro relativo, resultando em uma amostra de 4269 casos de CL. Os dados coletados serão registrados em planilhas; e, posteriormente, serão organizados em um banco de dados. A análise das variáveis coletadas no estudo terá caráter inicialmente exploratório; posteriormente, será realizada uma avaliação abrangente de diversos algoritmos de Aprendizado de Máquina (AM) para a identificação de casos de CL. Além disso, os algoritmos de AM serão aplicados para a predição de outras variáveis de gestão clínica e de grupos com maior predisposição. Dentre os critérios de seleção, será considerada a explicabilidade dos modelos gerados, dando-se preferência a algoritmos que sejam capazes de gerar modelos mais interpretáveis, como as árvores de decisão. O projeto será submetido ao Comitê de Ética em Pesquisa.
Instituição/UF/País: Universidade Federal de São Carlos - SP - Brasil
Vigência: 13/12/2023-31/12/2026

Mostrando 3.779 - 3.780 de 4.153 resultados.