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Silvana Margarida Benevides Ferreira

Ciências da Saúde

Enfermagem
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  • biomarcadores de infecção de mycobacterium leprae na predição e proteção de novos casos de hanseniase entre contatos domiciliares
  • A hanseníase é uma doença negligenciada, transmissível, crônica, de alto potencial incapacitante, proveniente de infecção por Mycobacterium Leprae. A detecção precoce e vigilância de contatos é prioridade, principalmente, nos estados brasileiros, hiperendêmicos, como Mato Grosso. Há recomendação da dose única de rifampicina (SDR) para contatos com o intuito à eliminação da doença enquanto problema de saúde pública. Há evidencias de que biomarcadores com cargas bacilares mais altas em pacientes com hanseníase estejam associados ao maior adoecimento. Esses, estão positivamente correlacionadas com a presença de macrófagos com fenótipo anti-inflamatório, associados à expressão do receptor da enzima heme oxigenase 1 (HO-1), da arginase 1 que indicam fator de proteção e maior sensibilidade na fase pré-clínica dos exames de PGL-1 e LDI-1. As positividades de testes sorológicos, estão, ainda, associadas a contatos de casos multibacilares, a maior carga bacilar, não receber a vacina BCG (Bacilo de Calmette-Guerin), aspectos genéticos, coabitar com casos novos e residir em regiões de hiper/média endemicidade. O objetivo deste estudo é identificar a validade e reprodutibilidade dos biomarcadores enzima HO-1, arginase 1, PGL-1, LID-1 como fatores de predição e proteção de novos casos de hanseníase entre contatos domiciliares em Mato Grosso. O procedimento metodológico será de estudo clínico, de seguimento, de contatos domiciliares antes do início do tratamento de casos novos de hanseníase a partir da avaliação de amostras sorológicas. Tais achados, poderão contribuir, como apoio diagnóstico a partir de testes sorológicos, que atuem mediante a identificação de anticorpos específicos contra o bacilo da doença em cluster de maior adoecimento e, bem como, contribuir com evidências, robustas, para a implantação/implementação do SDR, na nossa realidade.
  • Universidade Federal de Mato Grosso - MT - Brasil
  • 04/12/2023-31/12/2026
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