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Projetos de Pesquisa

 

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Victor Rabello Piaia

Ciências Humanas

Ciência Política
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  • ambientes digitais, ciclos eleitorais e estratégias de campanha
  • As transformações comunicacionais das últimas décadas impactaram decisivamente os modos de fazer política, das campanhas eleitorais ao ativismo social. A disseminação do acesso à internet e a popularização dos smartphones se somaram à plataformização da web na construção de um ambiente sui generis de comunicação política. Compreender as reconfigurações da ação política a partir da comunicação é ponto inescapável para repensar os potenciais e os desafios enfrentados pela democracia — não à toa temas como fake news, radicalização juvenil e coordenação de ataques violentos se tornaram pauta corrente na esfera pública. Nesse sentido, pretendemos investigar as mudanças e permanências na lógica das campanhas políticas e da ação coletiva no ambiente comunicacional contemporâneo. Nossa hipótese é a de que o ambiente digital produziu uma lógica própria de funcionamento a partir da 1) assimilação de atores prévios aliada ao surgimento de atores que dominam plataformas específicas; 2) tradução de contendas políticas numa nova linguagem e criação de novas disputas; e 3) incorporação mediada de práticas políticas tradicionais e produção de práticas próprias do ambiente digital. A campanha eleitoral de 2022 serviu para reforçar descobertas da literatura, como a coordenação da atuação de atores políticos eleitos e atores digitais (influenciadores e páginas de entretenimento), bem como a soma de práticas tradicionais e digitais de comunicação, a exemplo das campanhas negativas que se valeram da mobilização algorítmica para ter sucesso. Como estratégia metodológica, faremos a coleta automatizada de dados de diferentes plataformas de redes sociais (Facebook, Instagram, Telegram, TikTok, Twitter e Whatsapp) com foco nas eleições de 2022 e 2024, bem como episódios de disputas políticas entre os dois períodos eleitorais. Esses dados serão analisados a partir das métricas de engajamento e com a utilização das técnicas de análise de redes sociais e processamento de linguagem natural.
  • Fundação Getúlio Vargas - RJ - Brasil
  • 08/02/2024-28/02/2027
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Victor Zuniga Dourado

Ciências da Saúde

Saúde Coletiva
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  • os efeitos de intervenções adaptativas just-in-time fornecidas por smartphones para promover exercícios físicos no controle da pressão arterial em adultos vulneráveis de baixa renda: um ensaio clínico microrrandomizado
  • A atividade física promove diversos benefícios à saúde, independente de sexo, raça e idade. Populações vulneráveis correm maior risco de doenças cardiovasculares. Infelizmente, as intervenções atuais exacerbam as desigualdades, priorizando comunidades com características específicas. As intervenções adaptativas Just-in-Time (JITAIs) são emergentes e podem melhorar o acesso à saúde em comunidades carentes, além de possibilitar intervenção mais dinâmica e com maior validade externa. Nossa hipótese é de que JITAIs de técnicas de mudança de comportamento para promover exercícios físicos podem melhorar a pressão arterial em adultos de baixa renda que vivem em áreas urbanas. Assim, nossos objetivos são: (1) Investigar os efeitos agudos (proximais) e crônicos (distais) das JITAIs na pressão arterial, aptidão cardiorrespiratória (ACR) e atividade física na vida diária (AFVD) em adultos de baixa renda vivendo em áreas urbanas; (2) Investigar o papel moderador (mediador) dos estressores psicossociais na relação entre as JTAIs e a melhora da pressão arterial desses sujeitos. Este será um ensaio clínico microrrandomizado com JITAIs em uma amostra de 56 adultos de baixa renda da Baixada Santista, SP, Brasil. Usaremos o aplicativo Playful Active Urban Living (PAUL) para as intervenções, que consistirão em envio de mensagens de texto, gamificação, oportunidade de socialização e prática de fortalecimento muscular utilizando o ambiente natural e construído. Os participantes serão estimulados a realizar ou não exercícios físicos diários (e.g., caminhadas ou corridas) associados ou não com técnicas de mudança de comportamento. O protocolo se repetirá diariamente durante oito semanas para cada participante. A pressão arterial e o número de passos serão registrados diariamente e a ACR será estimada semanalmente como desfechos proximais. Além disso, todos os participantes serão avaliados no momento basal e reavaliados ao final das oito semanas de protocolo quanto aos mesmos desfechos av
  • Universidade Federal de São Paulo - SP - Brasil
  • 04/12/2023-31/12/2026
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Vidal de Freitas Mansano

Ciências Biológicas

Botânica
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  • sistemática de leguminosas neotropicais
  • Leguminosae é a família mais diversa da flora brasileira e a terceria maior família do mundo dentre as angiospermas. Ocorre nos mais diversos biomas do Brasil e do mundo. Possui inúmeros problemas na delimitação infrafamiliar devido, principalmente, ao elevado número de espécies e à grande variabilidade morfológica, o que dificulta a delimitação e identificação dos táxons. A fragmentação e o desmatamento de seus habitats tem ocasionado o declínio no tamanho e diversidade das populações, o que pode levar a uma imediata ameaça extinção de grande parte de sua diversidade. O presente projeto tem como objetivos: resolver problemas de delimitação taxonômica de grupos importantes na sistemática e na filogenia de Leguminosae, elaborar de estratégias para a conservação e manejo da biodiversidade, e para auxiliar na reconstrução da história evolutiva da flora neotropical. Este projeto será importante para dar prosseguimento as profícuas parcerias entre os proponentes nele incluído contando com colaborações de pesquisadores dos Jardins Botânicos de Kew e Nova York e também da UNICAMP, UFRJ, JBRJ, UNESP, USP, Universidade de Cornell; resultará na troca de experiências e no intercâmbio de alunos entre estas instituições; formará recursos humanos em taxonomia, filogenia, genética, anatomia e morfologia, todas estas áreas são importantes para estratégicas conservacionistas.
  • Instituto de Pesquisa Jardim Botânico do Rio de Janeiro - RJ - Brasil
  • 22/02/2024-28/02/2028
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Vidalcir Ortigara

Ciências Humanas

Educação
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  • a organização do ensino de educação física que promova o desenvolvimento de estudantes e professores
  • O foco é o ensino de Educação Física sob o modo de organização do Ensino Desenvolvimental (Davídov, 1988). As tendências de ensino da Educação Física que permeiam os sistemas escolares propõem um ensino que não propicia a apropriação, pelos estudantes, dos conteúdos da cultura corporal (Coletivo de Autores, 2009; Nascimento, 2014). Uma crítica dirigida às proposições pedagógicas é de que elas proporcionam apenas a assimilação das habilidades motoras envolvidas na execução imediata das práticas corporais, contribuindo apenas para o desenvolvimento do pensamento empírico. Em geral, esse ensino não proporciona nenhuma reflexão em relação ao significado histórico-social das práticas corporais realizadas. Há a emergência em proporcionar aos cursos de formação de professores de Educação Física um novo modo de organizar o ensino, que possibilite a promoção do desenvolvimento do pensamento teórico dos estudantes pela apropriação do conteúdo teórico. A questão de pesquisa é: Qual a viabilidade de efetivação da proposição de organização do ensino desenvolvimental na Educação Física a partir das proposições de seus objetos de estudo estabelecidos por Nascimento (2014), sob as orientações do Ensino Desenvolvimental (Davídov, 2019)? O objetivo é investigar a efetivação da proposição davidoviana no ensino de Educação Física, o que exige duas ações simultâneas de investigação: a) sistematizar princípios teórico-gnosiológicos sobre o objeto de ensino da área para explicitar os as relações essenciais das atividades da cultura corporal; b) sistematizar princípios didático-metodológicos para reconstituir o objeto de ensino da educação física em vista dos significados das atividades da cultura corporal. A base de análise são os objetos de estudo da Educação Física e sua organização para o ensino sob as orientações do ensino desenvolvimental. Será realizado experimento formativo no Ensino Fundamental.
  • Universidade do Extremo Sul Catarinense - SC - Brasil
  • 07/12/2023-31/12/2026
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Vilmar Trevisan

Ciências Exatas e da Terra

Matemática
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  • distribuição de autovales de grafos e aplicações
  • A presente proposta concentra-se em avanços na compreensão da matemática que descreve a estrutura de redes em um sentido amplo. A linha de investigação fundamental que norteia a concepção desse projeto é: qual a relação entre as propriedades algébricas das matrizes e polinômios associados a um grafo e as suas propriedades combinatórias intrínsecas? A proposta contempla quatro linhas principais de investigação: distribuição de autovalores, onde propõem-se problemas sobre a localização dos autovalores de certas classes de grafos e grafos aleatórios; identificação de grafos através do espectro, motivada essencialmente pela conjectura que a maioria dos grafos é completamente identificada pelo seu conjunto de autovalores e que possui ramificações em teoria da ciência da computação; propriedades algébricas dos autovalores, sobre integralidade de autovalores de árvores e cálculo de momentos dos autovalores de certas classes de grafos, com aplicações em problemas de computação quântica e química; e aplicações, focando em problemas de clusterização, particionamento e cortes, com objetivos de encontrar algoritmos de aproximação eficientes. Apesar da divisão em quatro linhas, o tema da primeira delas contempla em larga escala as demais, no sentido em que uma compreensão completa da distribuição dos autovalores de um grafo e seus subgrafos demonstradamente permitiria a descrição integral de todas as propriedades combinatórias do grafo. Esse é portanto o objetivo principal deste projeto, e é motivado pela extensa literatura em teoria espectral dos grafos e vários dos seus promissores recentes resultados, alguns dos quais publicados pela equipe proponente do projeto; além de expressivas conexões com outras áreas da matemática como probabilidade, otimização, informação quântica e sistemas dinâmicos, todas elas contempladas por especialidades de membros do projeto.
  • Universidade Federal do Rio Grande do Sul - RS - Brasil
  • 11/12/2023-31/12/2026
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Vinícius Abilhoa

Ciências Sociais Aplicadas

Museologia
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  • revitalização do setor expositivo do museu de história natural capão da imbuia
  • Vide projeto anexo
  • Museu de História Natural Capão da Imbuia - PR - Brasil
  • 04/01/2023-30/11/2026
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Vinícius Aurélio Liebel

Ciências Humanas

História
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  • violência, cultura e poder na europa: do ancien régime ao séc. xx
  • A proposta que ora apresentamos tem como objetivo contribuir para a consolidação do Europa: Núcleo de Estudos em História Moderna e Contemporânea. O grupo surgiu ainda no segundo semestre de 2020, a partir dos diálogos e da expectativa de ampliação dos intercâmbios acadêmicos entre pesquisadores vinculados ao Instituto de História da UFRJ e ao Instituto de História da UFF. Trata-se, portanto, de uma iniciativa interinstitucional dedicada à reflexão sobre temas relativos aos processos de violência política que marcaram a Europa nos últimos séculos. A equipe é constituída por pesquisadores com expressiva experiência em estudos sobre o Antigo Regime europeu e sobre regimes autoritários e ditaduras no século XX, bem como sobre os processos de conformação do consenso, sociabilidades, fricções e resistências sob tais regimes, além da conformação de uma certa identidade europeia na confluência de memórias sobre a violência. Os pesquisadores que compõem o grupo vêm, pelo menos desde 2017, realizando importantes trabalhos em parcerias acadêmicas, as quais se fortaleceram com a perspectiva da criação de um grupo interinstitucional a partir de 2020. Nesse sentido, a hipótese de que a violência e o poder na Europa da Primeira e Segunda Modernidades estão diretamente ligados à produção cultural não apenas no sentido de representações e manifestações artísticas, mas também na conformação de uma cultura subjacente, ligada à política e à memória, poderá ser colocada à prova e comprovada nas pesquisas individuais de cada membro, conforme descrito no projeto. Para tanto, os arcabouços teórico-metodológicos da História Cultural, da História Social e da História Intelectual servirão de balizas para a condução do trabalho.
  • Universidade Federal do Rio de Janeiro - RJ - Brasil
  • 08/12/2023-31/12/2026
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Vinicius Cunha de Oliveira

Ciências da Saúde

Fisioterapia e Terapia Ocupacional
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  • efeito do exercício em grupo na dor e incapacidade relacionada à dor lombar crônica em idosos
  • A dor lombar é uma das condições de saúde mais comuns em todo o mundo. Evidências de alta qualidade apoiam estratégias ativas, como exercícios para tratamento desta condição na população geral. No entanto, revisões sistemáticas previamente publicadas pelo nosso grupo de pesquisa demonstrou que o manejo da lombalgia na população idosa tem sido negligenciado na literatura científica, e as evidências são baixas e limitadas a um pequeno número de ensaios controlados randomizados com pequeno tamanho amostral e alto risco de viés. Além disso, a eficácia do exercício em grupo não foi investigada em idosos com dor lombar inespecífica. O objetivo deste estudo controlado randomizado, prospectivamente registrado (RBR-9j5pqs), com dois braços é investigar o efeito de um protocolo de 8 semanas de exercício em grupo nos desfechos clínicos primários (intensidade da dor e incapacidade) e secundários (frequência de quedas, medo de cair, efeito global percebido e nível de atividade física) em idosos com dor lombar inespecífica. Idosos com 60 anos ou mais serão avaliados no período pré e pós-intervenção, além do acompanhamento de 6 e 12 meses. Os questionários que serão aplicados são: Escala Numérica de Dor (0 - 10); Questionário Roland-Morris de incapacidade (0 - 24); Escala de percepção do efeito global (-3 a 3); Falls Efficacy Scale – International (16 - 64); e Questionário de Physical Activity Rating (0 - 7). Após a avaliação pré intervenção, os participantes serão aleatoriamente distribuídos entre dois grupos (lista de espera e exercício em grupo). Os exercícios em grupo serão realizados 3 vezes por semana durante 8 semanas. Considerando a distribuição normal, será realizada uma análise de modelos lineares mistos. O tamanho da amostra calculado é de 120 participantes (60 em cada grupo), considerando um poder estatístico de 80%, alfa de 5% e taxa de abandono de 20%. O projeto foi aprovado pelo comitê de ética da UFVJM (37088920.5.0000.5108) e segue o CONSORT.
  • Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK - MG - Brasil
  • 14/12/2023-31/12/2026
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Vinicius Danilo Nonato Bezzon

Ciências Exatas e da Terra

Física
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  • desenvolvimento de base de dados de padrões pair distribution function de fármacos amorfos assistida por inteligência artificial
  • O método Pair Distribution Function (PDF) utilizando dados de difração de raios X possibilita a caracterização de estruturas organizacionais locais, em que é possível identificar a distribuição de distância entre pares atômicos mais próximos e suas ocorrências, atuando em uma espécie de mapeamento da distribuição de átomos vizinhos. E dessa forma, é aplicável a materiais cristalinos, nanocristalinos e amorfos e, portanto, tem sido amplamente usado em diversas áreas devido à sua versatilidade na caracterização estrutural de materiais. O método PDF tornou-se uma ferramenta muito utilizada na caracterização de fármacos amorfos, os quais podem ser obtidos por diferentes rotas de amorfização que ocasionam variações locais dos empacotamentos moleculares, podendo resultar em variações de propriedades físicas e químicas do composto. Assim, é importante a caracterização adequada de tais modificações locais da estrutura, e o método PDF tem se mostrado adequado para tal finalidade. Dessa forma, no presente projeto é proposta a criação de uma base de dados de padrões PDF para fármacos amorfos com dados de espalhamento total de raios X de baixa energia com utilização de Inteligência Artificial para comparação de padrões de entrada com padrões presentes na base de dados. À base de dados de padrões experimentais serão depositados inicialmente padrões PDF obtidos utilizando radiação de molibdênio por meio de difratômetro convencional, e será dividida em categorias de fármacos, como anti-hipertensivos, anti-inflamatórios, etc. Embora bases de dados sejam amplamente utilizadas para o caso de estruturas cristalinas, nenhuma base disponível é encontrada para fármacos amorfos, ainda mais de padrões PDF com dados de baixa energia, como as fontes usadas em laboratórios convencionais. Com isso, espera-se criar um suporte às análises de fármacos amorfos para pesquisadores de diversas áreas e instituições.
  • Universidade Federal de Ouro Preto - MG - Brasil
  • 04/12/2023-31/12/2026
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Vinicius de Albuquerque Sortica

Ciências Biológicas

Genética
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  • farmacogenômica da resposta ao praziquantel e o impacto no tratamento da esquistossomose na população brasileira miscigenada
  • A esquistossomose humana é uma doença parasitária crônica que resulta da infecção por vermes trematódeos do gênero Schistosoma e afeta principalmente populações empobrecidas que desconhecem o seu potencial de transmissão a partir das fontes de água. No Brasil, estima-se que 2,1 milhões de pessoas vivem em áreas endêmicas para esquistossomose. O tratamento utilizado para os casos sintomáticos, e na profilaxia de esquistossomose, é baseado exclusivamente no fármaco Praziquantel. Estudos têm demonstrado uma grande variabilidade na taxa de cura e na eficácia do tratamento para a esquistossomose em diferentes países. Estudos recentes, realizados em populações de países africanos endêmicos para a esquistossomose, demonstraram que parte dessa variabilidade ocorre devido a presença de variantes genéticas nas isoformas do citocromo P450. Alelos do gene CYP2C19 foram associados ao aumento da concentração plasmática do Praziquantel, e variantes nos genes CYP1A2, CYP3A5 e CYP2D6 foram associados a variação na eficácia do tratamento ou na ocorrência de efeitos adversos desse fármaco. O impacto de variantes genéticas na falha do tratamento ou toxicidade na população miscigenada tratada nas regiões endêmicas para esquistossomose no Brasil é desconhecido. O presente projeto almeja investigar a influência de variantes genéticas dos principais genes de importância farmacogenômica na eficácia, toxicidade e farmacocinética do Praziquantel em uma população miscigenada tratada para esquistossomose através do método de varredura genômica. Após a realização do estudo de associação genética serão realizados estudos farmacocinéticos que permitirão a validação dos resultados. Junto a uma avaliação da execução e o grau de implementação do Programa de Controle da Esquistossomose (PCE) nos municípios estudados será possível estimar a importância dessas variantes no tratamento da esquistossomose e a necessidade de readequação dos planos de controle e erradicação dessa doença no país.
  • Universidade Federal de Alagoas - AL - Brasil
  • 27/12/2023-31/12/2026
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Vinicius Francisco Rofatto

Ciências Exatas e da Terra

Geociências
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  • inteligência artificial para a geodésia: investigações, aplicações e aprimoramento dos produtos geodésicos
  • A Geodesia, como ciência, não tem acompanhado os avanços crescentes das tecnologias de Inteligência Artificial (IA). Entretanto, observa-se um crescente esforço da comunidade geodésica em busca do desenvolvimento de novas aplicações e tecnologias de IA. A título de exemplo, o Conselho Coordenador do Sistema Geodésico Global de Observação – Global Geodetic Observing System (GGOS) – da Associação Internacional da Geodesia – International Association of Geodesy (IAG) – aceitou a proposta de estabelecer uma nova Área de Foco do GGOS em Inteligência Artificial para Geodésia (AI4G), com o objetivo de aprimorar os produtos geodésicos. Os avanços recentes no desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de máquina, em particular implementações eficientes de redes neurais profundas (deep learning), juntamente com um aumento significativo no poder de computação, têm o potencial de: automatizar o processamento de dados; melhorar a detecção de anomalias em séries temporais; modelar dados espaço-temporais complexos; gerar produtos geodésicos aprimorados. Atualmente, um grande base de dados geodésicos encontra-se disponível para os usuários, por exemplo, as estimativas de coordenadas de redes geodésicas e atraso troposférico do Nevada Geodetic Laboratory (NGL). O desafio é selecionar e desenvolver métodos apropriados de IA que possam efetivamente melhorar a qualidade dos dados geodésicos. Isso envolverá a exploração de diferentes algoritmos de aprendizado de máquina e o desenvolvimento de novas técnicas que podem ser usadas para analisar dados geodésicos. Experimentos baseados em simulação computacional também deverão ser conduzidas para verificar a eficiência dos algoritmos desenvolvidos em ambiente controlado. O objetivo é desenvolver novas abordagens e métodos que possam ajudar a extrair informações valiosas de grandes e complexos conjuntos de dados geodésicos e usar essas informações para criar produtos geodésicos mais precisos e confiáveis.
  • Universidade Federal de Uberlândia - MG - Brasil
  • 11/12/2023-31/12/2026
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Vinícius Melquíades dos Santos

Ciências Humanas

Arqueologia
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  • planejamento museológico-museográfico e divulgação científica no museu de arqueologia e paleontologia da ufpi
  • Vide projeto anexo
  • Universidade Federal do Piauí - PI - Brasil
  • 03/01/2023-30/11/2026
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Vinicius Nunes Henrique Silva

Engenharias

Engenharia Elétrica
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  • instrumentação, sensoriamento e monitoramento no mbito da agricultura e pecuária 4.0 - ismaap 4.0
  • Com a crescente demanda mundial por alimentos, o Brasil destaca-se na produção de proteína animal e vegetal, enfrentando desafios ambientais pelos impactos gerados. A emissão de gases de efeito estufa (GEE) e óxidos nitrosos requer monitoramento das atividades agropecuárias para avaliar sua sustentabilidade e buscar soluções de mitigação. Tecnologias digitais como sensoriamento remoto, internet das coisas e computação em nuvem são amplamente utilizadas, contribuindo para o diagnóstico da produtividade e parâmetros biofísicos, e permitindo o monitoramento da terra, recursos naturais, índices zootécnicos e segurança alimentar. No entanto, a instalação de sensores complexos não é suficiente para o desenvolvimento sustentável, pois podem gerar grandes volumes de dados de difícil acesso, afastando a tecnologia dos produtores. Além disso, áreas agropecuárias isoladas e a falta de sistemas de telecomunicações locais criam dificuldades adicionais na conexão entre sensores e sistemas de monitoramento e o produtor. É necessário desenvolver um sistema adequado para as condições de campo, com técnicas de comunicação e extração de dados em um sistema de fácil leitura, a fim de auxiliar o produtor em seu trabalho. Os dados coletados podem ser armazenados para estudos posteriores, incluindo a elaboração de modelos de taxa de crescimento, otimização de projetos de irrigação, estado nutricional e físico do solo, e condições climáticas favoráveis aos cultivos. O objetivo do projeto é desenvolver uma estação multi-paramétrica com comunicação híbrida e computação em nuvem, um sistema de auxílio à tomada de decisão para o produtor, uma estação de fluxo de calor óptico para avaliação de evapotranspiração e GEE, e um sistema de câmeras com inteligência artificial embarcada para observação e avaliação de comportamento animal a distância.
  • Universidade Federal Fluminense - RJ - Brasil
  • 05/12/2023-31/12/2026
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Vinicius Ponte Machado

Ciências da Saúde

Medicina
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  • modelo de predição de dados clínicos em pacientes com calazar baseado em aprendizagem de máquina
  • O calazar nas Américas é causado pelo protozoário Leishmania infantum transmitido pela picada de flebotomíneos fêmeas infectadas do gênero Lutzomyia sp. Diversos fatores de prognóstico têm sido estudados com o objetivo de quantificar a gravidade da doença e a probabilidade de morte. A identificação precoce de pacientes com maior risco de evoluir para doença grave e morte é crucial para a implementação de medidas terapêuticas e preventivas; isso poderia reduzir a morbidade e a mortalidade causadas pelo calazar. OBJETIVO: Criar um modelo preditivo baseado Inteligência Artificial (IA) para inferir dados clínicos ausentes, além de estimar prognósticos do avanço das intervenções em pacientes com calazar. METODOLOGIA: Estudo transversal com 7000 pessoas admitidas no Instituto de Doenças Tropicais Natan Portela com sintomas sugestivos de calazar e com diagnóstico laboratorial. Foram incluídos indivíduos de ambos os sexos de todas as idades. Serão realizados experimentos utilizando diversos tipos de algoritmos de AM visando alcançar as melhores taxas de acerto para estimar valores de dados clínicos inexistentes. INOVAÇÃO: A predição de valores baseados em IA em um ambiente de diagnóstico clínico possui caráter tecnológico e inovador, pois pode ajudar a melhorar a qualidade do atendimento ao paciente, reduzir erros e aumentar a eficiência do sistema de saúde. Uma plataforma eletrônica para auxílio ao diagnóstico contribuir para que os profissionais de saúde tenham acesso às informações do paciente, incluindo histórico médico, resultados de exames e outros dados importantes. RELEVÂNCIA: A inteligência artificial pode ser usada para analisar dados do paciente, como histórico médico, resultados de exames e outros fatores, para ajudar a determinar a gravidade da condição do paciente e a urgência do atendimento necessário. Isso pode ajudar os profissionais de saúde a tomar decisões mais informadas sobre como priorizar o atendimento aos pacientes.
  • Universidade Federal do Piauí - PI - Brasil
  • 13/12/2023-31/12/2026
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Virgilio Jose Martins Ferreira Filho

Engenharias

Engenharia de Produção
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  • elaboração de planta piloto para reciclagem de cobalto (co), alumínio (al) e cobre (cu) proveniente de baterias de íon lítio inservíveis
  • As baterias têm se desenvolvido rapidamente e introduzidas com sucesso no mercado nos últimos anos. As aplicações mais comuns são fontes de energia para telefones celulares, laptops, e outros dispositivos portáteis. No entanto, um grande desenvolvimento está acontecendo em aplicações maiores, como em veículos elétricos, veículos industriais, máquinas portuárias, veículos de mineração e navios, por serem ambientalmente melhores que a energia proveniente da queima de combustíveis fósseis. As novas aplicações para as baterias demandarão enormes quantidades de metais e produtos especiais (folhas de cobre e alumínio, eletrólito, cobalto, lítio, polímeros, agentes de ligação, grafite, aditivos condutivos). Isso ao longo prazo, acarretará em valores decrescentes de reservas de minérios de metais facilmente exploráveis e influenciará nas suas disponibilidades. Além disso, aumentará a quantidade de resíduos sólidos gerados no fim de suas vidas úteis os quais precisarão de uma destinação adequada ambientalmente sustentável. Desse modo, estudos voltados para o desenvolvimento de processos para reciclagem de minerais de baterias se tornam cada vez mais importantes, visto que, a sua disposição inadequada pode acarretar sérios problemas por conta da presença de substâncias tóxicas e inflamáveis em sua composição e, ainda, a reciclagem contribui para minimizar os impactos do consumo de recursos minerais. A presente proposta tem por objetivo aumentar o Nível de Maturidade Tecnológica (TRL -Tecnology Readiness Level) de um processo de reciclagem de minerais de baterias de íon lítio desenvolvido no Laboratório de Química do SAGE (Núcleo Professor Rogerio Valle de Produção Sustentável) pertencente a COPPE/UFRJ através de um scale up por meio da construção de uma planta piloto a fim de otimizar os processos para um futuro desenvolvimento em escala industrial corroborando com desenvolvimento científico e tecnológico e a inovação do País na área de reciclagem de minerais de baterias
  • Universidade Federal do Rio de Janeiro - RJ - Brasil
  • 08/12/2022-31/12/2026
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Virginia Maria Barros de Lorena

Ciências da Saúde

Medicina
E-mail Currículo
  • prospecção de biomarcadores de evolução clínica e de tratamento etiológico na doença de chagas
  • Diante da magnitude da doença de Chagas, onde milhões de pessoas estão infectadas na América Latina, e de suas elevadas mortalidade e morbidade, com um destaque para a gravidade da cardiopatia chagásica, em nosso país, justificam-se pesquisas que visem o estabelecimento de marcadores de prognóstico da evolução da doença que possam levar à melhoria da qualidade de vida dos portadores desta enfermidade com novas estratégias terapêuticas. Isso se torna extremamente relevante quando se sabe que a maioria dos indivíduos infectados é diagnosticada na fase crônica, em que o T. cruzi se encontra menos susceptível ao tratamento com o Benzonidazol – único fármaco disponível para tratamento da doença no Brasil. Além disso, pouco ainda se sabe sobre os mecanismos imunes e patogênicos que estão envolvidos na transição da fase aguda para as formas crônicas graves. Sabe-se, no entanto, que um desequilíbrio na homeostasia imune tem sido associado às manifestações clínicas da doença de Chagas. Contudo, a recomendação desta medicação neste grupo de pacientes tropeça na diversidade de resultados controversos. A identificação de padrões de resposta imune humoral e/ou celular entre os portadores da infecção pelo T. cruzi aliado ao acompanhamento clínico, sorológico e parasitológico poderá trazer subsídios para a implementação de marcadores imunológicos para o estabelecimento do critério da eficácia terapêutica na fase aguda e principalmente na fase crônica da doença. Propostas de pesquisa com essa finalidade são recomendados pelo Consenso Brasileiro em Doença de Chagas. Nesse contexto, nosso grupo vem estudando a resposta imune de pacientes portadores de DC de Pernambuco. Diante disso o objetivo desta proposta é investigar biomarcadores imunológicos de progressão na cardiopatia da doença de Chagas crônica e na evolução clínica pós-tratamento etiológico na fase aguda e crônica da infecção.
  • Fundação Oswaldo Cruz - PE - Brasil
  • 19/01/2024-31/01/2027
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Virgínia Martins Carvalho

Ciências da Saúde

Farmácia
E-mail Currículo
  • etnosaúde em movimento: promovendo o acesso popular a tecnologias analíticas para melhoramento do uso cultural de produtos naturais
  • Esta proposta apresenta como inovação a acesso popular a recursos cietíficos e tecnológicos para resgatar e fortalecer práticas tradicionais de saúde. Este grupo de pesquisa tem adquirido experiência, publicado artigos científicos e realizado atividades de educação e divulgação científica no tema "cannabis medicinal" com o projeto de extensão universitária Farmacannabis-UFRJ que foi incorporado pelo EtnoS-Etnosaúde em Movimento que visa ampliar o suporte farmacêutico para outras plantas medicinais. Foi estabelecida colaboração com o Movimento dos Trabalhadores sem Terra (MST) para que o projeto tenha como público alvo produtores agroecológicos assentados pela política de reforma agrária. Assim, plantas e preparações medicinais serão selecionadas juntos aos produtores rurais para melhoramento de suas formas de preparção e uso. Novo conhecimento será gerado pela caracterização de variedades de plantas e melhroamentos das técnicas de produção em harmonia com os princípios de sustentabilidade, evitando o uso de solventes tóxicos ou ferramentas de alto a custo. Recursos humanos serão capacitados num ambiente multidisciplinar pela aproximação da química analítica e vivência com a comunidade local. A vigilância sanitária que faz parte do SUS estará atuando na educação e prevenção dos riscos.
  • Universidade Federal do Rio de Janeiro - RJ - Brasil
  • 28/12/2023-31/12/2026
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Vitor Batista Pinto

Ciências Agrárias

Agronomia
E-mail Currículo
  • decifrando os mecanismos de tolerância a estresse por metais pesados: avanços para uma agricultura resiliente e sustentável
  • Com base na expectativa de crescimento populacional e de renda, governos buscam estratégias para garantir a segurança alimentar, estimulando a produção de alimentos e sistemas produtivos resilientes. Porém, práticas agrícolas como o uso intensivo de agroquímicos e fertilizantes inorgânicos, a aplicação de lodo de esgoto, resíduos orgânicos e subprodutos industriais no solo e a irrigação com águas residuais, vêm contaminando o meio ambiente com metais pesados, ameaçando a estabilidade dos ecossistemas e a segurança alimentar global. Esses metais afetam plantas, reduzindo o rendimento das culturas. Para garantir a expansão agrícola sustentável, é necessário desenvolver cultivares adaptadas à toxicidade por metais pesados ou estratégias biotecnológicas para mitigar seus efeitos tóxicos. Esta pesquisa visa compreender os mecanismos de tolerância a metais pesados na cana-de-açúcar, uma importante commodity para o setor sucroenergético brasileiro. Serão avaliadas diferentes variedades de cana-de-açúcar para identificar níveis de tolerância ao estresse por alumínio (Al), cádmio (Cd), ferro (Fe) e zinco (Zn), através de análises morfológicas, fisiológicas, proteômicas e bioquímicas. Além disso, investigaremos a interação entre a planta e microrganismos promotores de crescimento vegetal para mitigar a toxicidade dos metais pesados. A integração dos dados moleculares, bioquímicos e fisiológicos permitirá identificar alvos para o melhoramento genético da cana-de-açúcar em solos contaminados, fortalecendo a pesquisa e formação de recursos humanos na área de Biologia do Estresse Vegetal. Este projeto contribuirá para o desenvolvimento agrícola e econômico do país, além de fornecer soluções sustentáveis para a segurança alimentar.
  • Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - RJ - Brasil
  • 04/12/2023-31/12/2026
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Vitor de Cinque Almeida

Engenharias

Engenharia de Materiais e Metalúrgica
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  • estudo da performance fotocatalítica de compósitos obtidos a partir de pontos quânticos de carbono e semicondutores para fotodegradação de compostos orgânicos.
  • O presente projeto propõe desenvolver novos materiais para serem usados como catalisadores em processos de fotocatálise heterogênea para remediação de poluentes orgânicos em meio aquoso visando o tratamento de efluentes. Os compósitos (fotocatalisadores) serão sintetizados a partir de pontos quânticos de carbono (C-dots) e semicondutores (TiO2, Nb2O5, MoS2 e Bi2O3) para fotodegradação de compostos orgânicos (fármacos e corantes). O uso de C-dots na síntese de fotocatalisadores pode melhorar suas performances fotocatalíticas, aumentando a transferência de carga, e reduzindo a recombinação de elétrons e lacunas sobre os materiais. Adicionalmente, a incorporação de C-dots em semicondutores pode resultar em maior absorção de luz visível e reduzir o tamanho de bang gap do material, favorecendo o processo de fotodegradação. Composto orgânicos, como os fármacos e corantes, podem alcançar os corpos d’água e promover um desequilíbrio do sistema aquático de modo a ser prejudicial a toda biota. Assim, tratamentos eficientes que promovam a completa degradação de poluentes orgânicos faz-se necessários, bem como o desenvolvimento de novos materiais que possam ser utilizados em processos fotocatálise heterogênea. Os C-dots possuem características como alta biocompatibilidade, grupos de superfície, alta dispersão em água, propriedades de fotoluminescência e transferência eletrônica, além de bons rendimentos quânticos de fluorescência, o que podem contribuir para modificação de semicondutores e melhorar a atividade fotocatalítica. A performance fotocatalítica é dependente da separação e transporte dos elétrons fotoinduzidos e das vacâncias formadas sobre os materiais, porém a difusão desses portadores de cargas até sua superfície pode ser impedida devido ao aprisionamento promovido pelos seus defeitos estruturais ou baixa condutividade elétrica. Desse modo, fotocatalisadores sintetizados a partir de semicondutores dopados com C-dots pode aumentar sua atividade fotocatalítica.
  • Universidade Estadual de Maringá - PR - Brasil
  • 05/12/2023-31/12/2026
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Vitor Eduardo Molina Junior

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Engenharia de Transportes
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  • ruas completas e mobilidade sustentável: estudo de caso do hub internacional de desenvolvimento sustentável da unicamp
  • O Hub Internacional de Desenvolvimento Sustentável (HIDS) é um projeto da cidade de Campinas para converter um antigo parque tecnológico de segunda geração em um território do conhecimento de quarta geração. Nesta área está inserida a Fazenda Argentina (Fig.1) pertencente à UNICAMP em 2013, sem infraestrutura existente, além dos campi da UNICAMP e da PUC Campinas, totalizando mais de mil hectares. Em 2020, a UNICAMP e a Prefeitura Municipal de Campinas assinaram um convênio com o Banco Interamericano de Desenvolvimento para obtenção de financiamento para estudos de ocupação para a área, resultando no Masterplan elaborado pela empresa Korea Research Institute for Human Settlements (KRIHS). O projeto pretende aplicar os conceitos de ruas completas e mobilidade urbana sustentável em um recorte da área do HIDS, especificamente a Fazenda Argentina, e assim, gerar conhecimento e contribuição qualificada para sua implantação como estudo de caso. A questão específica é impedir ou minimizar o processo de urbanização da área voltado para o automóvel, como vem ocorrendo nas cidades brasileiras desde a década de 1960, propondo cenários de integração de funções de mobilidade e espaço público, respeitando também questões relacionadas à segregação espacial, inclusão social e sustentabilidade ecológica. Quanto à estratégia metodológica a ser desenvolvida pode-se definir três módulos principais de atuação, sendo eles: a) Estudo de Impacto do Hub como polo gerador de tráfego/viagem para a região de estudo; b) Adequação do projeto de infraestrutura para implantação de Ruas Completas; e c) simulações de tráfego. Esse projeto se justifica por se tratar de um estudo de caso que irá considerar o HIDS, um território do conhecimento concebido em conjunto uma universidade pública brasileira, visando atingir as metas dos ODS e contribuindo significativamente com a cidade de Campinas-SP. Além disso, os autores desconhecem estudos que utilizem metodologia similar para este estudo de caso.
  • Universidade Estadual de Campinas - SP - Brasil
  • 05/12/2023-31/12/2026
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