MENU

Projetos de Pesquisa

 

Filtrar Limpar Filtros
Foto de perfil

Waterloo Pereira Filho

Ciências Exatas e da Terra

Geociências
E-mail Currículo
  • relações entre ambientes terrestre e aquático em diferentes regiões brasileiras avaliadas por sensoriamento remoto no contexto das mudanças climáticas
  • Os ambientes aquáticos refletem as condições ambientais das suas bacias hidrográficas. Séries temporais e a distribuição espacial do contexto natural e antrópico permitem identificar padrões em ambientes aquáticos. Entre os efeitos anômalos destacam-se alterações no nível trófico da água. Em condições extremas podem ocasionar o crescimento acentuado de algas e de macrófitas. Ainda podem proporcionar a proliferação de algas nocivas, situação chamada de HAB (Harmful Algal Blooms). O conhecimento integrado entre os ambientes terrestre e aquático permite que sejam identificados o papel das ações antrópicas e naturais nas suas relações ambientais. Em função de trabalhos em parceria com outras instituições, pretende-se avaliar e comparar a geodiversidade, com foco na hidrogeografia, e seus impactos em reservatórios, lagos naturais e rios das regiões Sul, Centro-Oeste e Norte do Brasil. Os recursos tecnológicos atuais permitem identificar a condição sinótica dos ambientes com qualidade de dados tanto no tempo quanto sua distribuição espacial. As Geotecnologias permitem a quantificação de variáveis destes dois ambientes, recursos como o de sensoriamento remoto, banco de dados de órgãos oficiais e obtidos em campo tornam possíveis o diagnóstico das transformações que os ambientes sofrem no tempo e no espaço. Os recursos de sensoriamento remoto serão utilizados para identificar as relações entre à vegetação, em bacias hidrográficas, e parte aquática, nas quais serão identificados espectros de reflectância, a partir de radiômetro e de imagens de satélite. Este conjunto de variáveis analisadas em séries temporais será contextualizado com as mudanças climáticas. Espera-se que com este procedimento seja possível identificar as condições metabólicas do ambiente aquático, principalmente associados aos componentes opticamente ativos, e sua relação com a dinâmica abiótica e antrópica específicas da ecologia de cada região associadas a mudanças climáticas.
  • Universidade Federal de Santa Maria - RS - Brasil
  • 07/02/2024-28/02/2027
Foto de perfil

Wellington dos Santos Souza

Outra

Multidisciplinar
E-mail Currículo
  • sertão científico: ensino, divulgação científica e popularização das ciências em espaços não-formais de aprendizagem
  • Vide projeto anexo
  • Instituto Federal do Sertão Pernambucano - PE - Brasil
  • 03/01/2023-30/11/2026
Foto de perfil

Wellington Pinheiro dos Santos

Engenharias

Engenharia Biomédica
E-mail Currículo
  • mamo.ia: desenvolvimento de uma plataforma de inteligência artificial para o diagnóstico precoce do câncer de mama com ênfase em mamografia, imuno-histoquímica e termografia
  • O câncer de mama é uma preocupação significativa em termos de saúde pública no Brasil, afetando um grande número de mulheres. A detecção precoce desempenha um papel fundamental na redução da morbimortalidade associada à doença. No entanto, o acesso a métodos de diagnóstico precoce é desigual e carece de soluções que possam melhorar a eficácia do diagnóstico. O objetivo central deste projeto é desenvolver a plataforma "Mamo.IA" como um serviço de inteligência artificial (SaaS) para o diagnóstico precoce do câncer de mama. A plataforma será apoiada por algoritmos de aprendizado de máquina e incluirá análise de mamografias, interpretação de imagens de imuno-histoquímica e triagem por termografia de mama. Também visa criar um sistema de priorização de atendimento para melhorar o acesso dos pacientes aos serviços de saúde. O desenvolvimento e a implementação bem-sucedida da plataforma "Mamo.IA" na forma de protótipo em TRL 6 poderá ontribuir para aprimorar o diagnóstico do câncer de mama em termos de velocidade e precisão. Além disso, prevemos uma redução nos custos associados a tratamentos tardios e uma melhoria na eficiência dos serviços de saúde. A colaboração com instituições nacionais e internacionais permitirá a validação e adaptação da solução em diferentes contextos. Este projeto poderá representar um avanço importante no campo do diagnóstico do câncer de mama, incorporando tecnologia avançada e estratégias de priorização de atendimento. A plataforma "Mamo.IA" tem o potencial de aprimorar a detecção precoce, reduzindo o tempo de espera e aumentando a precisão diagnóstica. Além disso, alinhado com os princípios do SUS, visa promover a equidade no acesso à saúde, fortalecendo o sistema de saúde público e contribuindo para a melhoria da qualidade de vida das mulheres brasileiras.
  • Universidade Federal de Pernambuco - PE - Brasil
  • 18/12/2023-31/12/2026
Página 1279 de 1.291
3 Itens por página
Mostrando 3.835 - 3.837 de 3.871 resultados.