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Ticianne de Gois Ribeiro Darin COORDENADOR(A)

Ciências Exatas e da Terra

Ciência da Computação

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Título do Projeto:bem-estar digital: uma abordagem para reduzir o risco de vício em tecnologia
Resumo: Desenvolvedores de software tem focado em promover o engajamento do usuário (EU), especialmente em jogos, aplicações gamificadas e redes sociais, que podem ser aplicados em diferentes domínios - como entretenimento, educação, governo digital e saúde. Em geral, o foco no EU ocorre de duas formas: uso de ferramentas Analytics para rastreamento de métricas como retenção, aquisição e progressão; e uso de padrões de design de interfaces de usuário para induzir a forma e duração da interação, com excessiva ênfase em engajar em ações específicas (Dark Patterns - DP). Porém, avaliar o EU com Analytics é limitante e não explica como os indivíduos são afetados pelos aspectos pragmáticos e hedônicos da interação a longo prazo. Além disso, o uso de DP vem em detrimento das necessidades psicológicas básicas para bem estar dos usuários (autonomia, competência e relação), induzindo-os a realizar ações que não desejam ou que não têm clareza sobre as consequências. Em aplicações como essas, usadas por mais de 5h diárias em média pelos brasileiros, surge o dilema engajamento-vício (i.e., a tensão entre a exploração de elementos para aumentar o engajamento e o desencadeamento de efeitos negativos nos usuários). Diante desse cenário, visamos investigar como a Teoria da Auto Determinação (TAD) pode reduzir esse problema, por meio da (i) criação de padrões de interação que promovam o bem-estar, com nível de engajamento comparável aos DP; (ii) abordagem de avaliação relacionando métricas de engajamento e construtos psicológicos que afetam o bem-estar. Estudos anteriores na comunidade de Interação Humano-Computador (IHC) demonstram correlações de medidas autorreportadas de engajamento e ratificam a influência positiva da TAD na interação. Assim, propomos a conceituação de padrões TAD, a condução de estudo experimental com duas condições (TAD x DP), seguido da comparação dos efeitos dos padrões sobre medidas quali-quantitativas de engajamento sobre os grupos, gerando uma abordagem prática.
Instituição/UF/País: Universidade Federal do Ceará - CE - Brasil
Vigência: 07/12/2023-31/12/2026

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