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Tiago Damas Martins

Ciências Exatas e da Terra

Geociências
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  • implicações da espacialização da condutividade hidráulica na modelagem de instabilidade de vertentes
  • A sociedade tem lidado com episódios catastróficos associados aos processos de movimentos de massa. Esforços são empregados para compreender a dinâmica desses fenômenos e a aplicação de modelos matemáticos de base física tem tido grande destaque. A maioria dessas aplicações adota valores únicos para os parâmetros para toda área. Entretanto, permanece ainda questionamentos acerca das implicações da variabilidade espacial desses parâmetros: Há variação espacial significativa do parâmetro para a mesma área? Em havendo essa variação, as simulações feitas nos modelos matemáticos podem ser mais eficientes, ao considerar um dado que representa esta espacialização, ao invés de um único valor para toda a área? O presente projeto objetiva avaliar se há diferenças significativas nos valores de condutividade hidráulica saturada (Ksat) que influenciam os resultados computados no modelo matemático. Especificamente: Analisar se há diferenças significativas na distribuição espacial da condutividade hidráulica; Analisar diferentes métodos de espacialização das amostragens de Ksat e a melhor relação entre este resultado e a resolução dos dados do Modelo Digital de Elevação; Analisar se as possíveis diferenças na distribuição espacial da Ksat influenciam na modelagem de instabilidade computadas no modelo. As etapas metodológicas são: i) Seleção da área de Estudo; ii) Elaboração de base cartográfica; iii) Coleta e análise das propriedades hidrológicas do solo (condutividade hidráulica); iv) Espacialização dos valores da condutividade hidráulica e.; v) aplicação do modelo, combinando a topografia e a variação espacial da propriedade hidrológica. Como principal resultado espera-se avaliar se há, ou não, variação espacial significativa da propriedade hidrológica de modo a influenciar as simulações de instabilidade. Esses resultados têm potencial de contribuir no entendimento das implicações da espacialização de determinados parâmetros na indicação de áreas potencialmente instáveis.
  • Universidade Federal de São Paulo - SP - Brasil
  • 05/12/2023-31/12/2026
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