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Tatiana Martelli Mazzo

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Divulgação Científica
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  • oceano em movimento: um bicentenário de ciência, tecnologia e inovação
  • Nesta proposta nosso objetivo é promover a popularização da Ciência integrando três conceitos centrais: o Bicentenário da Independência, os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável (ODS), Ciência, Tecnologia e Inovação e Cultura Oceânica, envolvendo estudantes, professores, comunidade escolar, espaços não formais de ensino, pesquisadores das diferentes áreas do conhecimento e a comunidade em geral para promover o letramento científico e o raciocínio crítico através de trabalhos colaborativos, interdisciplinares e investigativos, que alinhem ações científicas e educacionais aos 17 ODS com a história do desenvolvimento científico brasileiro. A integração destes temas já vem sendo realizada ao longo de 2022 pelas atividades da Olimpíada Brasileira do Oceano (O2) (https://olimpiada.maredeciencia.eco.br/) que tem como um dos temas transversais, o tema da SNCT 2022, para o qual escolas e espaços não formais de ensino já estão desenvolvendo atividades e projetos. Esta proposta possibilita uma oportunidade única para que estas ações tenham maior visibilidade e integração durante a ações nacionais da SNCT 2022. Nossa meta é fomentar a transversalidade dos temas, de forma integrada, nos diferentes níveis educacionais (fundamental, médio, técnico e superior) e também na comunidade em geral, ou seja, contribuir para a integração da sociedade com as escolas, as universidades e os espaços não formais de ensino, promovendo a popularização do conhecimento. Um grande diferencial desta proposta é a construção da Semana, de abrangência estadual, com o envolvimento de 25 municípios do Estado de São Paulo com atividades alinhadas o evento internacional “Diálogos da Cultura Oceânica (“Ocean Literacy Dialogues”- https://oceanliteracydialogues.com/pt/inicio/)”, ampliando significativamente o impacto e visibilidade da Semana de Ciência e Tecnologia.
  • Universidade Federal de São Paulo - SP - Brasil
  • Wed Sep 14 00:00:00 BRT 2022-Fri Mar 31 00:00:00 BRT 2023
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Tatiana Mora Kuplich

Ciências Exatas e da Terra

Geociências
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  • mapeamento dos remanescentes campestres do bioma pampa com suporte de imagens orbitais ópticas e de radar
  • Os campos cobrem aproximadamente 32% do planeta e, depois das florestas, representam o segundo maior reservatório de carbono. Além de representar base forrageira única para fauna nativa e manejada, os campos auxiliam na manutenção da biodiversidade e regulagem do ciclo do carbono. Os campos do bioma Pampa brasileiro ocorrem na metade sul do Rio Grande do Sul e são geralmente explorados sob pastoreio contínuo e extensivo, em alguns locais em sistemas mistos com culturas de arroz e soja. Os campos do RS têm sido extensivamente convertidos para outros usos, como agricultura e reflorestamento. A rápida conversão dos campos para outros usos sinaliza a necessidade urgente do mapeamento de seus remanescentes, para possibilitar seu manejo e conservação. O conhecimento sobre a dinâmica da cobertura e uso da terra é parte de políticas de controle e prevenção de degradação de ambientes naturais. Para o Pampa, além da conservação de seus serviços essenciais, o conhecimento de seu estado de conservação garantirá o pagamento futuro de compensações pela sua manutenção. O sensoriamento remoto (SR) é ferramenta essencial para estudos de vegetação, pois, com suporte de imagens orbitais de diferentes sensores, é possível a geração de mapas para estimativa das áreas de campos e de seu estado de conservação. Técnicas de interpretação visual de imagens são utilizadas por equipes do INPE para classificação das imagens, mas são necessárias metodologias digitais específicas para otimizar a produção de mapas. Em especial, técnicas baseadas em aprendizado de máquina (machine learning) serão testadas para classificação e mapeamento dos campos e sua dinâmica. Este projeto objetiva a utilização de imagens orbitais ópticas e de radar para o aprimoramento e automatização do mapeamento dos remanescentes campestres do Pampa. Para tanto, serão testadas técnicas de classificação de imagens, detecção de mudanças e automatização das etapas, com processamento em sistemas locais e em nuvem.
  • Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - SP - Brasil
  • Thu Feb 03 00:00:00 BRT 2022-Fri Feb 28 00:00:00 BRT 2025
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