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Yan Levin

Ciências Exatas e da Terra

Física
  • mecânica estatística de sistemas coulombianos
  • Os sistemas com interações Coulombianas são onipresentes na natureza. Eles incluem eletrólitos, polieletrólitos, proteínas, DNA e RNA, suspensões coloidais carregadas, plasmas, etc. A força de Coulomb torna esses sistemas particularmente difíceis de estudar usando métodos teóricos. Neste projeto usaremos várias técnicas de mecânica estatística, que vão desde teorias de campo médio a simulações numéricas, para estudar sistemas nos quais a interação Coulombiana desempenha um papel dominante. Exploraremos a regulação de carga de partículas coloidais em soluções de suspensões aquosas. Em particular, estudaremos o papel da associação de íons específicos na deprotonação de grupos de superfície usados para estabilizar as partículas coloidais. Para atingir este objetivo, desenvolveremos simulações de Monte Carlo reativas. Na frente teórica, desenvolveremos a teoria do funcional da densidade com base na "fundamental measure theory", que nos permitirá contabilizar com precisão as correlações eletrostáticas e estéricas entre os íons. Estudaremos fluxos eletroosmóticos e, em particular, exploraremos o papel de contraíons multivalentes na possível reversão da mobilidade eletroforética dentro de nanocanais cilíndricos. Para isso, usaremos o método de simulação "dissipative particle dynamics", recentemente desenvolvidos por nosso grupo. Há um grande número de dispositivos com aplicações em áreas como fontes de microondas, propulsores espaciais e semicondutores que são baseados em um feixe de elétrons em uma configuração de campos eletromagnéticos cruzados. Apesar da relevância de tais sistemas, devido à dificuldade que as interações eletromagnéticas representam, a grande maioria das análises teóricas é feita assumindo a aproximação do plasma frio. Usaremos métodos recentemente desenvolvidos de mecânica estatística para sistemas com interação de longo alcance para explorar plasmas confinados magneticamente com dispersão de velocidade.
  • Universidade Federal do Rio Grande do Sul - RS - Brasil
  • 08/02/2022-28/02/2025