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Saulo Batista de Oliveira

Ciências Exatas e da Terra

Geociências
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  • técnicas inovadoras de modelagem geológica 3d aplicada à exploração mineral: estudo de caso na província uranífera de lagoa real, brasil
  • A energia nuclear está entre as que menos contribuem para as emissões de Gases do Efeito Estufa (GEE), com potencial de contribuição futura para a mitigação das mudanças climáticas. Muitos países têm usado a ciência e tecnologia nuclear para contribuir e cumprir seus objetivos de desenvolvimento sustentável. O Brasil tem um plano de expansão de sua capacidade energética entre 8 e 10 giga watts, reduzindo emissões de GEE e atingindo neutralidade de carbono até 2050. A Província de Lagoa Real (PLR), Bahia, congrega uma das maiores concentrações de depósitos de urânio do mundo, e embora tenha sido alvos de diversos estudos geológicos ao longo dos últimos anos, ainda não se tem um consenso quanto à sua gênese. A modelagem geológica implícita 3D permite expandir as análises de dados geológicos convencionais visualizando continuidades, agrupamentos e tendências espaciais, bem como geometrias de corpos, unidades, e estruturas geológicas. Sua utilização como ferramenta aplicada à gênese de depósitos ainda tem sido insipiente na literatura cientifica, sendo assim uma tecnologia inovadora. Este projeto pretende gerar modelos geológicos 3D das litologias, estruturas, corpos de minério e alterações dos depósitos uraníferos da PLR. Estes modelos serão úteis para i) melhor entender a geometria e extensão dos corpos de minério já conhecidos; ii) auxiliar na prospecção de novos depósitos na própria PLR ou em outras provinciais similares no Brasil ou mundo a fora; iii) melhorar desempenho da usina de beneficiamento, prevendo tipologias de minério com possíveis deletérios no processo e, por fim, iv) conjuntamente com novos dados geocronológicos contribuir para o conhecimento da geologia regional da área. Sendo assim, este projeto que visa contribuir na melhora do conhecimento de recursos de urânio, um elemento estratégico para o país, se mostra alinhado as estratégias de crescimento sustentável, e também em linha com as diretrizes mundiais e metas de transição energética limpa.
  • Universidade de São Paulo - SP - Brasil
  • 15/02/2024-28/02/2027
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Saulo Brito Silva

Ciências da Saúde

Medicina
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  • decodificando mecanismos moleculares de carcinogênese em pacientes com câncer de pulmão relacionado à poluição atmosférica
  • O aumento da incidência do carcinoma pulmonar de células não-pequenas (CPCNP) entre pacientes nunca-tabagistas e àqueles expostos aos poluentes atmosféricos denominados material particulado fino (MP2.5) é motivo de preocupação global, com particular relevância ao Brasil, que apresenta elevados índices de queima de combustíveis fósseis e biomassa proveniente de atividades agrícolas. Apesar dos recentes e inovadores avanços pré-clínicos formularem modelos moleculares de carcinogênese que associam o MP2.5 ao desenvolvimento de CPCNP com mutações ativadoras de EGFR (EGFRmut), permanecem inexploradas as aplicações clínico-práticas destes modelos pré-clínicos em pacientes portadores de CPCNP EGFRmut, ou em nunca-tabagistas. Por meio da plataforma spatial transcriptomics, propomos analisar amostras pulmonares de pacientes com CPCNP que apresentam diferentes status clínicos quanto a EGFR (mutado ou selvagem), tabagismo (atual ou nunca), e risco epidemiológico de exposição ao MP2.5 (baixo ou alto). Com isto, propomos objetivamos avaliar se pacientes portadores de CPCNP com maior risco epidemiológico de exposição ao MP2.5, com status EGFRmut ou nunca-tabagistas, apresentam perfil transcricional espacial característico, que sustenta mecanismos moleculares singulares de carcinogênese. A translação da fase pré-clínica para clínico-prática deste conceito emergente que associa exposição ao MP2.5 com carcinogênese em CPCNP é inovadora e possibilita que medidas epidemiológicas nacionais, com impacto em sobrevida para o tipo de câncer mais letal dentre todos, possam ser adotadas, a exemplo da otimização de políticas públicas que visem a reduzir a emissão de MP2.5; e da discussão de medidas epidemiológicas de rastreio de CPCNP em subgrupos com maior risco ocupacional. Além disto, o estudo proposto possibilita que alvos moleculares com potencial preditivo ou terapêutico possam emergir das análises moleculares no subgrupo de interesse (alto risco epidemiológico de exposição ao MP2.5).
  • Universidade de São Paulo - SP - Brasil
  • 12/12/2023-31/12/2026
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