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Projetos de Pesquisa

 

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Ana Carolina Borsanelli

Ciências Agrárias

Medicina Veterinária
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  • avaliação da eficiência produtiva e reprodutiva de bovinos jovens associada à saúde bucal em um estudo longitudinal e de controle das doenças periodontais
  • O ecossistema bucal é um ambiente rico e composto por grupos microbianos diversos que coexistem em simbiose com funções específicas para manutenção da saúde em ruminantes. O pleno funcionamento dos dentes na preensão, mastigação e ruminação são requisitos mínimos para um bom desempenho e para saúde de ruminantes. Boca e rúmen se comunicam de modo bidirecional e, nesse contexto, quando bovinos têm doenças periodontais isso se reflete na disbiose da microbiota ruminal ou vice-versa. Dentição saudável garante assim a eficiência alimentar, a condição para vida produtiva e reprodutiva e o bem-estar. As gengivites e periodontites são as formas clínicas mais diagnosticadas de doenças periodontais em bovinos criados sob diferentes sistemas de produção. Essas manifestações estão associadas a fatores intrínsecos e extrínsecos do indivíduo, destacando-se a disbiose do biofilme dental e possivelmente a algumas composições dietéticas utilizadas no manejo alimentar de ruminantes. Assim, a hipótese do presente estudo é a de que doenças periodontais afetam a eficiência produtiva e reprodutiva de bovinos. Os desafios nutricionais aos quais os animais são submetidos, com objetivo de se aumentar os índices produtivos e reduzir os custos da atividade, raramente consideram as consequências dessas dietas na saúde bucal. Estudos realizados em ovinos, evidenciaram que a ocorrência de periodontite afeta o ganho de peso e a produção de leite e lã. No entanto, até o momento, nenhum estudo avaliou as consequências das doenças periodontais na eficiência reprodutiva de bezerras precoces e o efeito do emprego contínuo da virginiamicina na suplementação mineral de vacas de corte e seus bezerros machos até a desmama. Assim, a presente proposta tem como propósito avaliar a eficiência produtiva e reprodutiva associada à saúde bucal de bovinos jovens em dois estudos distintos: do nascimento à desmama de bezerros machos e de bezerras na recria e início da vida reprodutiva e de mudança de dentição.
  • Universidade Federal de Goiás - GO - Brasil
  • 02/12/2023-31/12/2026
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Ana Carolina Campana Nascimento

Ciências Agrárias

Agronomia
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  • inteligência computacional, aprendizado estatístico e de máquinas na resolução de desafios do melhoramento vegetal
  • Este projeto é uma iniciativa do Laboratório de Inteligência Computacional e Aprendizado Estatístico (LICAE), em parceria com programas de melhoramento como Soja e Café, e o Laboratório de Biotecnologia do Cafeeiro da Universidade Federal de Viçosa. Nesta proposta, o grupo está concentrando esforços em fortalecer parcerias já existentes e consolidar análises fundamentadas em inteligência computacional, aprendizado estatístico e aprendizado de máquinas para a resolução de desafios na agricultura. A coleta de dados, criação de bancos de dados únicos e análises utilizando técnicas robustas e precisas, como as de inteligência computacional, são relevantes para expandir a fronteira do conhecimento em pesquisas agrícolas de diversas culturas. Especificamente, o projeto aplicará metodologias de inteligência computacional (IC) e aprendizado estatístico e de máquinas (AEM) para interpretar fenômenos biológicos e otimizar recursos. A inteligência computacional já está consolidada em outras áreas da ciência, e sua aplicação na agricultura ainda está em estágios iniciais, mas possui grande potencial, considerando o volume elevado de dados gerados pela experimentação, que inclui informações fenotípicas convencionais, informações genotípicas geradas em larga escala, além de dados espectrais e de imagens. O uso de IC e AEM tem como objetivo aprimorar a geração de informações para beneficiar o melhoramento genético e permitir uma integração eficiente entre dados de campo e moleculares, tornando o processo de obtenção de cultivares melhoradas mais dinâmico e eficiente. A primeira estratégia da equipe é criar bancos de dados enriquecidos, em parceria com os programas mencionados na proposta, abrangendo importantes espécies agrícolas. Isso será seguido pelo estabelecimento de uma estrutura física para armazenar as informações geradas e depositadas, e, por fim, pelo desenvolvimento de ferramentas computacionais que estarão disponíveis para a sociedade.
  • Universidade Federal de Viçosa - MG - Brasil
  • 04/12/2023-31/12/2026
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Ana Carolina de Aguiar

Ciências Agrárias

Ciência e Tecnologia de Alimentos
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  • valorização de plantas alimentícias não convencionais (pancs) por meio de tecnologias emergentes
  • As plantas alimentícias não convencionais (PANCs) são abundantes, se desenvolvem com facilidade, são fontes de compostos bioativos de interesse e podem ser utilizadas para a alimentação humana. Entretanto, seu consumo não é disseminado em grande escala. A beldroega é amplamente difundida em todo território brasileiro e possui uma variedade de compostos bioativos com alto valor agregado, como os compostos fenólicos, carotenoides, flavonoides, ácido ascórbico, ácido graxo alfa-linolênico, proteínas, lipídios, vitaminas etc. Sendo assim, a beldroega pode ser uma grande aliada na manutenção da segurança alimentar, além de uma nova fonte para obtenção de compostos bioativos de interesse para as indústrias de alimentos e farmacêutica. A estratégia de biorrefinaria, pela realização sequencial de extrações com solventes limpos com polaridade crescente e tecnologias emergentes (extração supercrítica com CO2 – SFE, extração assistida por ultrassom – UAE e extração com água subcrítica – SWE) constitui de uma abordagem sustentável para o desenvolvimento de processos para valorização da beldroega. Logo, a hipótese deste projeto é que a beldroega possa ser efetivamente utilizada para obter compostos bioativos pela abordagem de biorrefinaria empregando técnicas de extração SFE, UAE e SWE. A estratégia de biorrefinaria já foi aplicada com sucesso para a PANC ora-pró-nobis, e, portanto, apresenta excelente potencial para ser emprega com sucesso no processamento da beldroega. A beldroega será cultivada na Fazenda Escola Lagoa do Sino (FELS) e submetida a extrações sequenciais de SFE, UAE e SFE para recuperação de compostos diferentes polaridades. Os extratos serão caracterizados sob diferentes aspectos, os processos de extração serão modelados e a viabilidade tecnoeconômica será avaliada para cada etapa de processamento. Foco especial será dado para o estudo da funcionalidade das proteínas recuperadas visando possível aplicação da Beldroega como fonte de proteínas vegetais.
  • Universidade de São Paulo - SP - Brasil
  • 18/12/2023-31/12/2026
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