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Projetos de Pesquisa

 

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Alexandre Keiji Tashima

Ciências Biológicas

Bioquímica
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  • anticorpos contra o sars-cov-2: obtenção de sequências a partir de células b e plasma de vacinados
  • O vírus SARS-CoV-2, causador da COVID-19, se espalhou rapidamente por todas as regiões do mundo, ocasionando na pandemia decretada em março de 2020. Além do grande número de mortes causado pela doença, os infectados que sobrevivem apresentam diferentes padrões de recuperação, sendo que uma parcela significativa desses indivíduos apresenta sintomas pós-COVID-19, que vêm sendo denominados como COVID longa. O método preventivo mais efetivo contra a infecção viral adotado mundialmente é a vacinação. No entanto, apesar da efetividade da vacinação, há uma parcela significativa de indivíduos não vacinados, com esquema de vacinação imcompleto, imunossuprimidos ou com doenças crônicas que precisarão de tratamentos alternativos para tratar sintomas severos da COVID-19. Por esses motivos, estudos clínicos continuam em andamento com o intuito de se encontrar fármacos ou procedimentos efetivos contra a doença. O soro de vacinados contra a COVID-19 contém anticorpos neutralizantes contra o vírus, mas também anticorpos não específicos e uma série de outros compostos. O isolamento apenas dos anticorpos neutralizantes para o tratamento dos pacientes poderia torná-lo significativamente mais efetivo, além de diminuir a possibilidade de reações adversas. Propomos nesse projeto o isolamento de células B e anticorpos específicos contra o SARS-CoV-2 a partir do sangue de vacinados e o sequenciamento por metodologias baseadas em transcriptômica e espectrometria de massas. Após a determinação das sequências das regiões variáveis dos domínios leves e pesados, expressaremos o anticorpo completo em células HEK293T. Por fim, avaliaremos a afinidade, sensibilidade de reconhecimento dos anticorpos e fragmentos expressos contra proteínas virais e a efetividade de neutralização do vírus ativo em culturas de linhagens celulares Vero E6.
  • Universidade Federal de São Paulo - SP - Brasil
  • 04/12/2023-31/12/2026
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Alexandre Kupka da Silva

Engenharias

Engenharia Mecânica
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  • análise global de eficiência, custo e impacto ambiental do armazenamento e uso do hidrogênio sustentável produzido por energia solar em transportes comparado a energia elétrica e biocombustíveis
  • Uma das preocupações no que diz respeito ao meio ambiente concerne a descarbonização dos processos de produção de energia [1]. O hidrogênio é considerado um combustível universal, e sua geração é feita de forma sustentável através do processo de eletrólise, usando-se eletricidade gerada através de energias renováveis para a quebra da molécula de água, produzindo oxigênio e hidrogênio [2, 3]. Deste modo, há um grande interesse no desenvolvimento de tecnologias para geração, armazenamento e transporte de hidrogênio verde, tendo-se em vista seu uso no setor de transporte. Contudo, uma vez que sua produção se dá pelo uso de energia elétrica advinda de fontes renováveis como a solar (enfoque deste trabalho), surge a necessidade em verificar se, havendo uma mesma área com o mesmo potencial de irradiação solar disponível, esta fonte combustível pode ser tão ou mais rentável, eficiente e ambientalmente sustentável do que vetores mais tradicionais de conversão de energia renovável para transporte, como fotovoltaica em carros elétricos e biocombustíveis em carros tradicionais. Tal estudo será feito através do desenvolvimento de modelos numéricos para avaliar parâmetros de custo, eficiência global do vetor de conversão de energia e quantidade de dióxido de carbono liberado para a atmosfera ao longo do processo. Com esta análise, é possível avaliar se o hidrogênio já pode ser considerado um combustível competitivo para o setor de transporte e, caso negativo, auxiliar na estimativa de fatores que possam impulsioná-lo para este viés [4].
  • Universidade Federal de Santa Catarina - SC - Brasil
  • 27/01/2023-31/01/2027
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Alexandre Luis Braun

Engenharias

Engenharia Civil
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  • desenvolvimento de estratégias de computação de alto desempenho e sua aplicação em problemas de grande porte da mecânica aplicada computacional.
  • Problemas associados com a modelagem computacional na indústria do petróleo e as análises da ação do vento em estruturas, meio-ambientes urbanos e em dispositivos para geração de energia eólica são extremamente desafiadores, requerendo alta capacidade de processamento e conhecimento específico para serem abordados. Neste contexto, as abordagens de Machine e Deep Learning estão começando a desempenhar um papel importante, acelerando o avanço das descobertas científicas em vários campos de pesquisa. Portanto, para atender à solicitação de simulações de grande porte, envolvendo milhões de incógnitas, o desenvolvimento de novos algoritmos com tecnologia capaz de explorar sistemas HPC (High Performance Computing) modernos é de suma importância, especialmente usando arquiteturas próprias para paralelização em placas gráficas. São propostos então neste projeto três temas específicos da Mecânica Aplicada Computacional, onde o uso de técnicas de HPC se faz necessário para o avanço no conhecimento científico: a) ação do vento em estruturas e em meio-ambientes urbanos usando paralelização com placas gráficas em linguagem CUDA/FORTRAN - investigar problemas que não podem ser facilmente abordados em túneis de vento usando modelos numéricos em CFD confiáveis, desenvolvendo novos algoritmos e avançando o conhecimento sobre a ação do vento para obtenção de especificações de norma e projeto nestas situações; b) modelagem teórica e computacional de deformações em bacias sedimentares: investigar bacias sedimentares para a indústria do petróleo, desenvolvendo um modelo numérico termo-poromecânico em elementos finitos para grandes deformações para auxiliar a tomada de decisões durante a fase de exploração de reservatórios. c) Análise de confiabilidade estrutural usando técnicas de high performance computing e machine learning: desenvolver estudos de confiabilidade estrutural com modelamento substituto e paralelização massiva, com otimização mono e multiobjetivo. VER PROJETO EM ANEXO
  • Universidade Federal do Rio Grande do Sul - RS - Brasil
  • 11/12/2023-31/12/2026
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Alexandre Medeiros de Figueiredo

Ciências da Saúde

Saúde Coletiva
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  • estudo ecológico e análise de desigualdades intramunicipais de morbidade e mortalidade
  • Resumo O dimensionamento das desigualdades regionais e intermunicipais na saúde pode ser realizado a partir dos sistemas de informação do Sistema Único de Saúde (SUS) e estudos já realizado no país. Entretanto, as análises das desigualdades intramunicipais são escassas, apesar da sua importância. Estudo realizado no município de São Paulo revela que a diferença na idade média de morte dos moradores de diferentes bairros pode chegar a mais de duas décadas de vida. O dimensionamento destas diferenças intramunicipais nos indicadores de saúde é um elemento importante para uma melhor avaliação de políticas públicas e para a identificação do impacto dos determinantes sociais da saúde na gênese de doenças infecciosas e doenças crônicas não transmissíveis. Este estudo tem como objetivo analisar a associação entre a morbidade e mortalidade e características socioeconômicas nos diversos setores censitários do estado da Paraíba. Trata-se de um estudo ecológico de áreas pequenas que utilizará os setores censitários como unidade de análise. Informações extraídas de bases do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística e dos sistemas de informação do (SUS) serão agregadas em um grande banco de dados anonimizados. Os dados do Censo serão utilizados para a elaboração de um índice de vulnerabilidade social. Os dados de notificações de COVID-19, internações e mortes ocorridas entre os anos de 2010 e 2023 e calculados taxas de incidência, internação e mortalidade por setor censitário, utilizando métodos de suavização baseados na teoria Bayesiana. A partir agregação destes dados, serão desenvolvidos um Índice de Vulnerabilidade Social, atlas com mapas dos setores censitários de maior risco para o desenvolvimento de doenças cardiovasculares, Infecção por COVID-19 e Internações por Síndrome Respiratória Aguda Grave e Internações por Condições Sensíveis a Atenção Primária. Por fim, o Indice de Vulnerabilidade criado será validado utilizando dados de morbidade e mortalidade.
  • Universidade Federal da Paraíba - PB - Brasil
  • 02/12/2023-31/12/2026
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