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Shirley da Silva Jacinto de Oliveira Cruz

Ciências Exatas e da Terra

Ciência da Computação
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  • patologia digital: uma solução baseada em visão computacional e inteligência artificial para apoio ao diagnóstico emergente e estadiamento do câncer de colo de útero
  • O câncer do colo do útero é epidemiologicamente relevante em todo o mundo, ocupando o quarto lugar entre os cânceres em mulheres. A estimativa mais recente da OMS caracteriza o câncer de colo do útero como um problema de saúde pública global com 570.000 novos casos e 311.000 mortes anualmente (WHO, 2018). No Brasil, apesar das diversas ações para qualificar o rastreamento do câncer de colo de útero implementadas pelo Sistema Único de Saúde (SUS), há desafios a serem superados, como o grande território nacional e seus recursos heterogêneos [2]. Atualmente, o diagnóstico do câncer do colo de útero é baseado principalmente na identificação microscópica das alterações citomorfológicas e anatomopatológicas. Tal prática consome muito tempo de análise e muitas vezes apresenta baixa concordância entre os patologistas[3]. Neste contexto, o diagnóstico automatizado de imagens a partir de visão computacional e machine learning é um campo desafiador para a análise de imagens clínicas. A fusão dos métodos tradicionais de diagnóstico com a análise computacional de dados representa uma oportunidade para reduzir a carga de trabalho e acelerar o desempenho dos patologistas, uma vez que a inspeção visual de amostras de tecido é atualmente o método padrão para diagnosticar e classificar a maioria dos tipos de câncer. Os avanços recentes em patologia digital incorporam ainda mais a inteligência artificial e apresentam novas tecnologias inovadoras [4, 5]. A fim de atender a demanda propomos um fluxo de trabalho digital que vai desde o scanner das lâminas, ao armazenamento e processamento das alterações apresentadas, com fácil integração a sistemas de diagnóstico e pesquisa. Tal solução utiliza visão computacional como ferramenta de apoio a triagem, identificação precoce e estadiamento do câncer de colo de útero, a partir da avaliação de lâminas citopatológicas (Papanicolau) e anatomopatológicas.
  • Universidade Federal de Pernambuco - PE - Brasil
  • 31/01/2023-31/03/2026
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Sibele Berenice Castellã Pergher

Ciências Biológicas

Biotecnologia
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  • nano bioengenharia para a eliminação de contaminantes emergentes em águas: imobilização de lacases fúngicas em material mesoporosos para a degradação de estrógenos.
  • Os contaminantes emergentes são compostos de origem antropogénica, cuja regulação está a ser abordada devido ao aumento da sua presença em corpos de água. Devido à sua toxicidade, persistência e acúmulo, podem gerar impactos negativos à saúde humana e ao meio ambiente. Muitos destes compostos atuam como desreguladores endócrinos, causando danos irreversíveis aos ecossistemas. Por esta razão, são necessárias tecnologias eficientes e ecológicas para a sua eliminação. Assim, as biotransformações enzimáticas são de escolha, principalmente se utilizarem enzimas com baixa especificidade como é o caso das lacases. Este projeto se baseia na detecção de desreguladores endócrinos em diversos recursos hídricos da Argentina, Brasil e Uruguai. A proposta centra-se na combinação de engenharia de materiais e biotecnologia para desenvolver biocatalisadores insolúveis capazes de reduzir a concentração de substâncias hormonalmente ativas na água. Para isso, a imobilização das lacases será realizada em materiais mesoporosos contendo diferentes grupos reativos e/ou metais. Isto permitirá não só reutilizar a enzima e desenhar processos contínuos, mas também gerar uma bateria de derivados enzimáticos com diferentes propriedades e capacidades catalíticas. A imobilização da enzima será realizada por adsorção ou por ligação covalente reversível ao suporte, possibilitando neste caso o reaproveitamento do material quando a enzima estiver inativada devido ao seu uso contínuo. Desta forma, este projeto busca desenvolver uma nova metodologia para o tratamento de águas contaminadas combinando o potencial catalítico das lacases e o desenho racional de suportes mesoporosos.
  • Universidade Federal do Rio Grande do Norte - RN - Brasil
  • 13/12/2023-30/06/2026
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