Projetos de Pesquisa

 

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Tiago Vieira da Cunha

Engenharias

Engenharia Mecânica
  • prospecção de uma nova tecnologia de soldagem com foco no aumento da competitividade da construção naval brasileira
  • O Brasil abriga um setor de construção naval de reconhecida capacidade e resiliência. Este se constitui num ambiente industrial e econômico extremamente dinâmico, abrigando inúmeros estaleiros de pequeno porte voltados para a construção/manutenção de embarcações de pesca e lazer, e de grandes estaleiros focados na construção de embarcações para a indústria do petróleo. Contudo, este ainda é um setor muito carente de mão de obra especializada, e que demanda o emprego constante de novas tecnologias a fim de manter a sua competitividade. Neste cenário, a tecnologia da soldagem possui posição de destaque por se tratar de uma das principais atividades exercidas em estaleiros, correspondendo a aprox. um terço dos trabalhos de construção de um navio de grande porte. Deste modo, torna-se essencial a fim de manter a competitividade das empresas, o emprego de processos de soldagem mais eficientes. Assim, inúmeras técnicas de soldagem têm sido desenvolvidas ao longo dos anos com o intuito de aumentar a taxa de deposição de material, o que pode ser traduzido em maior produtividade. Diante disso, o presente projeto de pesquisa propõe o estudo e desenvolvimento de tecnologia para a aplicação da indução eletromagnética no pré-aquecimento do arame nos processos de soldagem GMAW e SAW. Trabalhos recentes desenvolvidos no grupo de pesquisa sob liderança do presente proponente mostram que o emprego da indução eletromagnética é extremamente eficiente no pré-aquecimento do arame no processo GTAW. Contudo, quando se trata da sua aplicação nos processos de soldagem com eletrodos consumíveis, esta ainda é uma abordagem não explorada na literatura. Assim, como resultado, espera-se conceber uma técnica de soldagem inovadora, com custo de implantação acessível e capaz de incrementar os índices de produtividade e as possibilidades de obtenção de melhores resultados nas condições operacionais industriais, contribuindo assim, para com a competitividade do setor de construção naval brasileiro.
  • Universidade Federal de Santa Catarina - SC - Brasil
  • Thu Mar 17 00:00:00 BRT 2022-Mon Mar 31 00:00:00 BRT 2025
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Tiago Zanotelli

Engenharias

Engenharia Elétrica
  • identificação de distúrbios da qualidade de energia elétrica em redes com geradores eólicos utilizando machine learning e estratégia de fusão
  • A participação dos geradores eólicos no sistema elétrico é cada vez mais significativa, sendo essencial o atendimento aos requisitos de qualidade de energia elétrica para garantir a confiabilidade do sistema elétrico na presença dessas fontes. As causas dos distúrbios da qualidade de energia elétrica (DQEE) são principalmente fenômenos transitórios na rede elétrica. Nesse contexto, a detecção, identificação e classificação dos DQEE é uma tarefa que demanda precisão e velocidade para que se possam efetuar ações que os corrijam. Esse projeto tem como objetivo a aplicação de técnicas de machine learning combinadas por meio de uma estratégia de fusão, desenvolvendo um sistema de classificação para a identificação de DQEE em redes elétricas com geradores eólicos. A aplicação de algoritmos de machine learning para essa finalidade tem sido demonstrada na literatura, porém ainda há limitações relacionadas à acurácia e ao tempo de resposta. Estudos de diferentes áreas têm sugerido que a combinação destes diferentes machine learning por meio de uma estratégia de fusão podem aumentar a acurácia do classificador, quando comparado a utilização de um único classificador. A modelagem de um sistema elétrico com geração eólica em simulação computacional será submetida a eventos transitórios para a produção de um banco de dados. Técnicas de pré-processamento e extração de características serão aplicadas a este banco de dados. Em seguida, o conjunto de características serão utilizados no treinamento e testes de diferentes classificadores de machine learning, como máquina de vetores de suporte, redes bayesianas, redes neurais baseada em aprendizado profundo. A partir desses resultados será desenvolvido um sistema de classificação utilizando uma estratégia de fusão, a qual combina as melhores características de cada classificador individual, com o objetivo de melhorar a acurácia do sistema de classificação em relação a um classificador individual.
  • Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo - ES - Brasil
  • Fri Mar 25 00:00:00 BRT 2022-Mon Mar 31 00:00:00 BRT 2025
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Tito Belchior Silva Moreira

Ciências Sociais Aplicadas

Economia
  • ensaios sobre a relação entre corrupção e homicídios: uma avaliação com dados em painel numa perspectiva de análises regionais.
  • Homicídios e corrupção são dois problemas graves enfrentados pela sociedade e que precisam de políticas públicas eficazes e eficientes que solucionem tais questões. Nesse contexto, essa pesquisa discute a relação entre corrupção e homicídios e avalia duas abordagens sobre os fatores determinantes das taxas de homicídios por meio de dados em painel por unidades da federação do Brasil, e para a América Latina, com base numa amostra de países. A primeira abordagem avalia os impactos do índice de corrupção governamental, proposto por Boll (2010), sobre a taxa de homicídios no Brasil durante o período de 1998 a 2008, no qual resultará no primeiro artigo. A segunda abordagem mostra o impacto do índice de percepção da corrupção, proposto pelo site da “Transparência Internacional”, sobre as taxas de homicídios de países da América Latina no período 2010-2018, o que resultará no segundo artigo. As variáveis de interesse nas duas abordagens são proxies para a corrupção e, nesse contexto, a contribuição desta pesquisa é avaliar o impacto da corrupção sobre taxas de homicídios, por tratar-se de uma abordagem pouco explorada na literatura. Dessa forma, testamos a hipótese na qual corrupção afeta homicídios. Trata-se de uma hipótese plausível, pois com base na literatura mostramos que a corrupção afeta educação, crescimento econômico, produtividade, desigualdade, instituições, dentre ouros fatores, e que pode revelar um efeito indireto da corrupção em direção às taxas de homicídios por meio de tais variáveis mencionadas. Quanto à estratégia empírica utilizaremos modelos de dados em painel com efeitos fixos e aleatórios, e testes de robustez com base em modelos dinâmicos com variáveis instrumentais, por exemplo, Arellano-Bond (1991), Baltagi, Badi H. (2008), Hsiao, Cheng (2014), dentre outros que acharmos necessários nessa linha de modelos dinâmicos.
  • Universidade Católica de Brasília - DF - Brasil
  • Thu Mar 17 00:00:00 BRT 2022-Mon Mar 31 00:00:00 BRT 2025
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Tomas Antonio Moreira

Ciências Sociais Aplicadas

Planejamento Urbano e Regional
  • territórios ampliados e conquistados vs territórios recuados e ameaçados: as transformações no mercado imobiliário na pandemia da covid-19, brasil
  • A Pandemia da COVID 19 tem promovido um forte debate sobre o acirramento das fragilidades socioeconômicas e territoriais nas cidades brasileiras e o quão desigual foram os impactos da crise pandêmica para diversos segmentos sociais. Afora a estreita relação entre a COVID 19 e a urbanização, tem-se observado que se de um lado há territórios tradicionalmente frágeis que se agravaram a partir da pandemia (condições sanitárias precárias, desemprego, aumento de ocupações irregulares, miséria, despejos e falta de moradia), por outro, outros tradicionalmente privilegiados se ampliaram. Este é o caso do crescimento de 30% do mercado imobiliário voltado para alta e média renda no Brasil enquanto o acesso à moradia para a população de baixa renda foi agravado pelo aumento da miséria e ações de despejos. Este cenário é revelador do abismo entre a realidade de nossas cidades e a meta da sustentabilidade urbana, estruturado nos pilares econômico, social e ambiental. Partindo do pressuposto que este é um processo socialmente construído, produto da ação de diversos agentes e também de políticas públicas adotadas, esta pesquisa tem como objetivo analisar as transformações do mercado imobiliário formal de alta e média renda e do mercado imobiliário informal para baixa renda, voltado para a moradia e suas implicações no território a partir da pandemia da COVID-19 até final de 2022. Tem-se como hipótese que, a partir da pandemia, nos territórios tradicionalmente conquistados foram ampliados e os territórios tradicionalmente ameaçados foram ainda mais recuados. Para tanto, serão desenvolvidos estudos em quatro cidades: Campinas, Maringá, Ribeirão Preto e Salvador, a fim de compreender, a partir das diversas realidades locais, as transformações e os impactos sobre os territórios. Por meio desta pesquisa, pretende contribuir aos conhecimentos da área estratégica ‘Cidades Inteligentes e Sustentáveis’ para o Desenvolvimento Sustentável.
  • Universidade de São Paulo - SP - Brasil
  • Tue Apr 12 00:00:00 BRT 2022-Wed Apr 30 00:00:00 BRT 2025
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Tomás Jeferson Alves de Mélo

Engenharias

Engenharia de Materiais e Metalúrgica
  • desenvolvimento de compósitos poliméricos com cargas condutoras elétricas: avaliação das propriedades e aplicações em impressão 3d
  • Os compósitos poliméricos condutores (CPCs) são materiais compostos por uma matriz polimérica contendo partículas condutoras dispersas na matriz. Nos últimos anos estes materiais estão sendo bastante estudados, porque podem ser utilizados em várias aplicações, tais como, materiais antiestáticos, anticorrosivos, em blindagens eletromagnéticas, implantes eletrônicos biocompatíveis, sensores capacitivos de deformação, semicondutores e condutores de eletricidade, entre outros. Nesta perspectiva, esta pesquisa tem como objetivo desenvolver compósitos poliméricos condutores (CPCs) com matrizes poliméricas a base do copolímero de acrilonitrila-butadieno-estireno (ABS), com cargas condutoras carbonáceas do tipo: grafeno, nanotubo de carbono, fibra de carbono, grafite e negro de fumo, em concentrações variadas. Serão realizadas medidas da condutividade elétrica superficial e volumétrica e caracterizações reológicas e mecânicas dos CPCs. Estes materiais desenvolvidos serão também utilizados na produção de filamentos por extrusão, visando sua aplicação na obtenção de produtos obtidos pela técnica de impressão 3D com propriedade de condutividade elétrica. Para a caracterização das medidas de condutividade elétrica dos CPCs, será utilizado uma instrumentação eletrônica de medição de altas resistências operando em corrente contínua (DC), segundo a norma ASTM D257-14. Nas caracterizações reológicas realizadas nos CPCs, serão obtidas as propriedades reológicas para observar a resposta dos compósitos e avaliar o estado de dispersão das cargas condutoras e a formação da rede percolada de partículas na matriz polimérica e, corroborar com os resultados de condutividade, além de avaliar a processabilidade destes novos materiais. Outras caracterizações também serão realizadas para auxiliar nessa correlação, como os ensaios mecânicos.
  • Universidade Federal de Campina Grande - PB - Brasil
  • Wed Mar 16 00:00:00 BRT 2022-Mon Mar 31 00:00:00 BRT 2025