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Thiago Alves de Queiroz

Engenharias

Engenharia de Produção
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  • métodos inteligentes de otimização para problemas de escalonamento e roteamento
  • Este projeto visa a resolução de problemas de escalonamento (também conhecidos como de programação de atividades) e de roteamento de veículos, e suas integrações, que surgem de aplicações na logística e na assistência médico-hospitalar. De maneira geral, esses problemas requerem a programação de atividades/pessoas e a determinação de rotas para veículos para o transporte de produtos/pessoas. Restrições que surgem das aplicações reais de tais problemas também serão investigadas, como prioridade, preempção, janelas de tempo, carregamento, incerteza nos dados, entre outras. Por envolverem um volume significativo de dados de diversas fontes, estocasticidade e a necessidade de decisões precisas em curto espaço de tempo, estamos interessados em métodos de otimização combinados com inteligência artificial. Do ponto de vista da otimização, pretendemos desenvolver algoritmos exatos (baseados em modelos de programação matemática, planos de corte e enumeração) e heurísticas/meta-heurísticas (baseadas em busca local, população e estruturas de vizinhança). Além disso, aprendizado de máquina e técnicas de previsão ajudarão esses métodos a inferir a viabilidade de soluções e antecipar situações futuras. Diferentes indicadores de desempenho serão considerados como objetivos norteadores dos problemas, como qualidade dos serviços ofertados, custo total, questões de atraso, entre outros. Para validar os métodos resultantes, usaremos instâncias da literatura e aquelas reais obtidas das parcerias que o grupo possui com organizações e empresas. Os resultados serão compartilhados com os tomadores de decisão das empresas e publicados em congressos e periódicos especializados de alto fator de impacto. Tudo isso avançará o estado da arte em métodos de otimização inteligentes para a tomada de decisões, fomentará a formação futura de recursos humanos e aproximará pesquisadores no Brasil, Itália e França em novas colaborações interdisciplinares.
  • Universidade Federal de Goiás - GO - Brasil
  • 05/12/2023-31/12/2026
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