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Projetos de Pesquisa

 

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Thiago Henrique Bragato Barros

Ciências Sociais Aplicadas

Ciência da Informação
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  • governança informacional e metadados: construindo pontes para o desenvolvimento de um sistema de organização do conhecimento para a transformação do estado e do governo digital
  • A Governança Informacional e a construção de Metadados são cruciais para a modernização do governo digital e a organização eficaz do conhecimento. Enquanto a Governança Informacional estabelece políticas e procedimentos para gerir informações de forma eficaz e legal, os metadados oferecem "etiquetas digitais" que facilitam a pesquisa e gestão de dados. Juntos, esses elementos criam "pontes" interdepartamentais para uma tomada de decisão mais eficaz e colaborativa. Este cenário é vital para governos complexos que lidam com grandes volumes de dados em diversas aplicações, desde a prestação de serviços públicos até respostas a emergências. A implementação bem-sucedida desses elementos pode transformar o estado de uma entidade burocrática em um facilitador de serviços digitais, aumentando a transparência e a satisfação do cidadão. O projeto estudará essas práticas em contextos internacionais, focando na criação de um artefato ontológico terminológico para melhorar a organização e recuperação de informações governamentais. Do ponto de vista experimental e instrumental o projeto irá construir um estudo a fim de possibilitar a construção de um artefato ontológico terminológico para organização e recuperação da informação governamental. Iremos analisar as iniciativas em e-governo no contexto brasileiro, espanhol, britânico e uruguaio atreladas aos sistemas de produção digital de documentos administrativos no contexto dos países analisados.
  • Universidade Federal do Rio Grande do Sul - RS - Brasil
  • 04/01/2024-31/12/2027
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Thiago Lima da Silva

Ciências Humanas

Ciência Política
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  • governança alimentar internacional: multissetorialismo, participação social, poder corporativo e a elaboração de nexos entre alimentação, saúde e clima.
  • O multilateralismo de Regimes e Organizações Internacionais (OI) tem sido reformado para incluir maior participação das organizações da sociedade civil (OSC) e de atores corporativos (AC) na agenda de Desenvolvimento Sustentável, tensionando relações entre OSC e AC e suas influências na governança internacional, incluindo a alimentar, onde ONU, FAO e outros Regimes abrigam disputas de interesses e visões de mundo (McKeon 2014, 2021; Clapp, Noyes, Grant 2021; Fakhri 2021). Supondo um conflito de interesses entre o Direito Humano à Alimentação Adequada (DHAA) e a lógica do lucro, questionamos se, e como, tem havido captura corporativa da governança alimentar. Propomos investigar qual o efeito dos espaços galgados por AC e OSC na elaboração de nexos entre as agendas de combate à fome, promoção da saúde e crise climática global, elementos da "sindemia global" (Swinburn et al 2019). A premissa é que AC se apropriam dos nexos mencionados através da difusão de ideias em torno de "soluções baseadas na natureza", cujo principal vetor é o mercado, e que as OSC defendem maior regulação internacional e intervenção do Estado para conter forças de mercado (McMichael 2016; Niederle, Wesz Jr 2018). A hipótese é que a aplicação do princípio organizativo Multissetorial amplia desproporcionalmente o poder de AC (Gleckmann, 2018; Clapp 2021). Pesquisas preliminares tornam essa hipótese plausível, mas não oferecem uma profunda visão comparativa e integrada das instituições que compõem o complexo de regimes alimentares (Prato, Rundall, Valente 2019; IPES 2023). Assim, este projeto tem duas etapas: Revisão Sistemática de Literatura e Estudo de Caso Comparativo do Comitê de Segurança Alimentar da FAO, Cúpula dos Sistemas Alimentares da ONU, Conferência das Partes da UNFCCC e o Codex Alimentarius. Ademais, serão analisados os desafios e oportunidades para a articulação das OSC brasileiras através do CONSEA e do Fórum Brasileiro de SSAN.
  • Universidade Federal da Paraíba - PB - Brasil
  • 04/12/2023-31/12/2026
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Thiago Poleto

Engenharias

Engenharia de Transportes
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  • amazônia porto seguro: monitoramento segurança de transporte na navegação a partir da utilização de veículo aéreo não tripulado (unmanned aerial vehicle uavs).
  • Uma dos desafios importantes da Segurança Pública na região Norte e Nordeste é o monitoramento constante da segurança de transporte mercadoria hidroviária. Essa tarefa torna-se mais desafiadora quando um sistema de segurança opera em um ambiente complexo com alto tráfego de navios mercantes e pesqueiros e a existência de muitas ilhas na região Norte. As táticas potenciais que os alvos podem usar aumentam a dificuldade dessa tarefa. Integrar Veículos Aéreos Não Tripulados (UAVs) em um sistema de vigilância que consiste em radares terrestres e navios de superfície podem melhorar as capacidades do sistema e mitigar suas vulnerabilidades. Além disso, este projeto será proposto uma nova estrutura metodológica para avaliar a segurança pública em transportes de mercadorias com base em uma simulação baseada em agente paradigma. O comportamento de navegação de um navio individual é modelado como um agente, e seus encontros são detectados por um algoritmo inteligente baseado em sistema de informação geográfica (GIS). Os resultados permitirão impacto positivo no desempenho do sistema de segurança hidroviários, visto que as capacidades de detecção através de sensores e precisão da comunicação e a capacidade de contra detecção de ataques ainda são limitadas. Além disso, resultará na aplicação para Região Amazônica, que por sua vez, serão identificadas e mapeadas características geográficas complexas através do UAVs em um papel de segurança no transportes de mercadorias.
  • Universidade Federal do Pará - PA - Brasil
  • 23/12/2022-31/12/2026
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Thiago Souza Biscaro

Ciências Exatas e da Terra

Geociências
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  • previsão multi-escala de eventos meteorológicos extremos para aplicações hidrológicas
  • A frequência de eventos meteorológicos severos tem aumentado nas últimas décadas, e há evidências das mudanças climáticas neste aumento. Inundações, deslizamento de encostas e eventos de intensa precipitação ficaram mais frequentes, com consequentes perdas econômicas, e impactos negativos no bem-estar da população. A previsibilidade dos eventos de alagamentos e enxurradas está diretamente relacionada com a previsibilidade da precipitação, um dos fenômenos atmosféricos mais difíceis de se prever. Erros e incertezas destas previsões se propagarão para modelos hidrológicos de previsão de inundações, impactando a eficácia dos sistemas de alertas, e na tomada de decisões. O objetivo da proposta é melhorar a eficácia da previsão de chuvas nas escalas até 12 horas, gerando produtos derivados da combinação de dados observados, modelagem numérica de alta resolução com assimilação de dados observados, e uso de Machine Learning. Estas previsões serão utilizadas como entrada em modelos de previsão de extremos hidrológicos em bacias hidrográficas suscetíveis a alagamentos urbanos e enxurradas. A previsão de eventos hidrológicos é fundamental para a emissão de alertas e para balizar ações de agentes das defesas civis envolvidos no manejo populacional em áreas de risco. A tarefa se mostra especialmente complexa em regiões urbanas devido às peculiaridades de áreas impermeabilizadas, à expansão não planejada associada à ocupação de áreas de risco e ao déficit da infraestrutura de drenagem. Os avanços na previsão de alagamentos urbanos são incipientes no país devido à ausência de dados e às dificuldades de parametrização de processos heterogêneos, e a possibilidade de combinar novos desenvolvimentos na previsão de curtíssimo prazo e em ferramentas semi-empíricas de previsão de alagamentos abre a perspectiva de se melhorar o entendimento deste processo, melhorar a qualidade dos alertas gerados, permitir ações de planejamento urbano e avaliar cenários de risco.
  • Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - SP - Brasil
  • 08/12/2023-31/12/2026
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