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Paulo Adriano Schwingel

Ciências da Saúde

Medicina
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  • análise da performance de modelos de linguagem de grande escala (llms) de código aberto no diagnóstico diferencial assistido por inteligência artificial (ia) de doenças endêmicas brasileiras
  • Doenças endêmicas brasileiras têm manifestações clínicas comparáveis, dificultando o processo de diagnóstico. Incorporar inteligência artificial (AI) como ferramenta auxiliar para o diagnóstico diferencial dessas doenças surge como contribuição importante para as áreas de saúde, clínica médica e tecnologia. A combinação da experiência médica com aprendizado de máquina e análise de dados pode levar a diagnósticos mais precisos, tratamentos e avanços para a Saúde Pública. Este projeto avaliará a performance de 2 modelos de linguagem de grande escala (LLMs) de código aberto no auxílio ao diagnóstico diferencial dessas doenças por meio da IA. Para isso serão implantadas duas estações científicas especializadas para refinar dois LLMs do tipo GPT de código aberto: Llama 2 e Falcon, modelos pré-treinados em bases de conhecimento diferentes e com alta pontuação em benchmarks independentes. Será arquitetado um conjunto de dados abrangente, sanitizado e de alta qualidade com informações relevantes e diversificadas para o refinamento dos modelos, permitindo um aprendizado profundo e contextualizado. Simultaneamente, ocorrerão as prototipações para os experimentos, que serão executados pelas estações científicas e complementados por uso de computação em nuvem de alto desempenho. O refinamento envolve treinamento adicional aplicado aos LLMs, aproveitando seu amplo conhecimento prévio, para auxiliar no diagnóstico diferencial das doenças endêmicas. Os experimentos contarão com tabulação contínua dos resultados, permitindo ajustes nos modelos visando maior precisão diagnóstica diferencial. A finalização da pesquisa envolverá a avaliação do desempenho dos 2 LLMs refinados, por meio de vinhetas clínicas contendo casos de doenças endêmicas brasileiras com metodologias padronizadas e previamente publicadas. Caso o diagnóstico diferencial assistido por IA seja satisfatório, os LLMs refinados serão ofertados ao Conselho Federal de Medicina e ao Ministério da Saúde do Brasil.
  • Universidade de Pernambuco - PE - Brasil
  • 04/12/2023-31/12/2026
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